Новости про Ref.
9095 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
SLM-разрыв: Почему квантованные модели не справляются с микрозадачами агентов
Исследование показывает, что даже современные SLM (Qwen3, Llama-3.x) не проходят пороговые метрики для автономных задач, а 4-битное квантование лишь усугубляет проблему.
-
ServiceNow AutoSynthData: Автогенерация данных для Enterprise AI-агентов
ServiceNow представила AutoSynthData — систему, которая автоматически создает обучающие датасеты для корпоративных AI-агентов, используя ошибки целевой модели и успехи «учителя» для заполнения пробелов в знаниях.
-
Doc2LoRA: Превращаем научные статьи в интерактивные LLM-модели
Исследователи представили Doc2LoRA — метод, который преобразует научные статьи в адаптеры LoRA, позволяя «задавать вопросы» самим идеям и генерировать новые концепции через векторные операции.
-
Эффект эрозии: LLM теряют безопасность в длинных диалогах
Исследование arXiv показывает, что даже самые защищенные модели начинают генерировать опасный контент после 10-100 шагов в adversarial-диалоге, игнорируя первоначальные инструкции.
-
HalluScoring 2026: Итоги первого теста на галлюцинации арабских LLM
Исследователи представили результаты HalluScoring 2026 — первого совместного задания по обнаружению галлюцинаций в арабском языке. Топовые модели показали AUC-ROC около 0.77, что подтверждает сложность задачи верификации
-
EVOKE: Как заставить LLM использовать встроенные знания для решений
Исследователи представили метод EVOKE, который улучшает обобщающую способность агентов на базе LLM за счет принудительного выбора действий при разных целях в одном состоянии.
-
Командная работа LLM: как метрики гетерогенности повышают точность
Исследователи из Китая представили фреймворк для выбора моделей в мульти-агентных системах, доказав, что разнообразие ошибок и стратегий важнее чистой мощности отдельных моделей.
-
NinaXander: Сращивание RWKV и Transformer через единое латентное пространство
Исследователи представили NinaXander — метод соединения замороженных LLM разных архитектур (RWKV и Transformer) с помощью одного адаптера. Это снижает затраты на KV-кэш на 84,4%, но не всегда сохраняет точность.
-
AMD Gainsborough: Кодовое имя чипа Steam Deck 2 найдено в драйверах
В драйвере AMD Adrenalin 26.9.2 обнаружен неизвестный код Gainsborough. Вероятно, это кастомный APU для Steam Deck 2 на архитектуре Zen 6 и RDNA 5.
-
Robotaxi в Калифорнии: штрафы за блокировку экстренных служб
Новый закон штата Калифорния обязывает операторов беспилотных такси обеспечивать беспрепятственный проезд для экстренных служб, вводя жесткие финансовые санкции за нарушения.
-
Siemens закрыл OpenRadioss: конец эры открытого FEA-решателя
Siemens полностью закрыл доступ к репозиторию OpenRadioss, прекратив поддержку открытой версии популярного решателя конечных элементов, ранее разработанного Altair.
-
ContextAdapt: LLM теряют этику при смене контекста, но не при повышении ставок
Исследование ContextAdapt показало, что LLM плохо адаптируют ценности (честность, конфиденциальность) к профессиональным нишам, а рост ответственности часто приводит к необоснованным нарушениям правил.
-
Идеологический мимикрия: LLM меняют позицию на 17% из-за формулировок
Исследование arXiv доказывает: политическая позиция LLM нестабильна. Смена терминологии в промпте меняет ответ модели в 16.9% случаев, создавая риск усиления поляризации.
-
Конформный контроль фактов для Multi-Hop RAG: точность 97% ценой отказа от 69% ответов
Исследователи применили метод конформного прогнозирования к многоступенчатой генерации с извлечением данных (Multi-Hop RAG), достигнув 97% гарантии фактологической точности, но столкнувшись с высоким уровнем отказа модел
-
OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast: в 8 раз быстрее на NVIDIA Blackwell
OpenAI запустила режим GPT-6 Astra Ultrafast в API, обеспечивший генерацию токенов в 8 раз быстрее стандартной версии за счет оптимизации под архитектуру NVIDIA Blackwell.
-
TutlAit v1: первый датасет тамазита с метками акцентов и 20 часами аудио
Исследователи представили TutlAit v1 — крупнейший открытый корпус речи на марокканском тамазите (амазиг), собранный через краудсорсинг с точной разметкой региональных диалектов и арабскими транскриптами.
-
Иллюзия системного промпта: почему безопасность LLM не работает
Исследование arXiv:2609.38205 доказывает, что системные промпты для безопасности практически не меняют вычисления в моделях, создавая уязвимость для джейлбрейков.
-
InstructMesh: Как AI научился чинить 3D-модели и печатать их
Исследователи MIT, Google и Northeastern представили InstructMesh — инструмент, который исправляет структурные ошибки AI-генераций 3D-моделей, позволяя новичкам создавать функциональные объекты для 3D-печати.
-
Griffin от Tavus: ИИ прошел видеотест Тьюринга, обманув 48% людей
Tavus представила Griffin — первую модель человеческого взаимодействия (HIM), которая в реальном времени генерирует видео и речь, обманывая почти половину участников теста Тьюринга.
-
TomasuLLM: Асинхронное выполнение инструментов для ускорения AI-агентов
Исследователи представили TomasuLLM — рантайм, использующий спекулятивное выполнение вне порядка для сокращения простоев LLM-агентов при работе с долгими инструментами.
-
LLM как предикторы выживаемости: GPT-5.6 против RSF в онкологии
Исследование arXiv:2609.38181 показало, что крупные языковые модели способны оценивать время выживания пациентов с точностью, сопоставимой со специализированными статистическими моделями, но с серьезными ограничениями в
-
Kevin Mandia собрал $255,5 млн для Armadin: AI-рой против киберугроз
Основатель Mandiant Кевин Мандия привлек $255,5 млн в раунде Series B для стартапа Armadin, оцениваемого в $2,5 млрд. Компания внедряет «агентные рои» для непрерывного тестирования безопасности.
-
Диффузия на доске: как AI генерирует уникальные шахматные задачи
Исследователи представили первую модель на основе диффузионных процессов для создания креативных шахматных головоломок с точным контролем тактики и уникальности решений.
-
MaaL: Офлайн-ИИ для африканских языков без интернета
Исследователь Fendji K. E. Jean Louis представил архитектуру Model as a Library (MaaL), позволяющую собирать голосовые данные на устройствах без подключения к сети, решая проблему низкого качества ИИ для африканских язык
-
Comfy API: Запуск production-инфраструктуры для ComfyUI
Comfy официально представила Comfy API — сервис для развертывания графов ComfyUI в виде масштабируемых endpoint'ов. Теперь можно упаковать workflow с моделями и нодами в единый билд и запускать его в продакшене без ручно
-
Abide: AI-агенты теперь соблюдают правила проекта, а не ломают их
Новый инструмент Abide от TypeSafe использует специализированную модель Jev для мгновенной проверки каждого изменения кода на соответствие AGENTS.md, исправляя нарушения до того, как они попадут в репозиторий.
-
Cohere Embed 5: Прорыв в RAG с 128K контекстом и гибридным поиском
Cohere выпустила семейство моделей Embed 5 для Enterprise AI. Ключевая фишка — единое векторное пространство для Pro и Fast версий, что позволяет индексировать данные одной моделью, а искать другой, экономя до 256x в хра
-
Google: Starship должен совершить 1800 запусков для орбитальных дата-центров
Google запустила прототип спутника с TPU на борту в рамках проекта Suncatcher. В новом исследовании компания оценила, что для создания орбитальных вычислительных кластеров потребуется 1800 запусков Starship.
-
Sony выпустила ИИ-апскейлинг QSSR для PS5: ответ PSSR Pro
Sony и AMD адаптировали нейросетевой апскейлинг для базовой PlayStation 5. Новая технология QSSR позволяет получить качество картинки, близкое к PS5 Pro, без замены консоли.
-
Demographic Pluralism: Инференс-моделирование мнений без дообучения
Исследователи представили метод Demographic Pluralism, позволяющий LLM учитывать внутригрупповые различия в мнениях на этапе инференса без дообучения, снижая ошибку распределения до 26.4%.