Новости про Ref.
9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
GlobeBench: Почему LLM провалили симуляцию мира (результаты 20 моделей)
Исследователи представили GlobeBench — первый масштабный бенчмарк для оценки текстовых моделей мира. GPT-6 Astra лидирует с 49.57%, но при каскадных изменениях точность падает до 5.1%.
-
MLLMs против мозга: как ИИ предсказывает реакцию на мультфильмы
Исследование 2026 года показало, что мультимодальные LLM способны генерировать аннотации, точно предсказывающие активность мозга человека при просмотре мультфильмов, хотя и с системными отклонениями.
-
Anthropic и Nscale готовятся к сделке на $45 млрд: гонка за вычислениями
Anthropic и Nscale ведут переговоры о новом контракте на $45 млрд. Это уже вторая подобная сделка за месяц на фоне подготовки компаний к IPO.
-
Ловушка самоисправления: почему LLM не учатся на ошибках в Lean
Исследование arXiv:2610.22698 доказывает, что подача модели провала и ошибки компилятора не повышает успех доказательства теорем в Lean по сравнению с простым повторным запуском.
-
Xbox: Студии, игнорирующие ИИ, планируют «фальшивое будущее»
Бренд-менеджер Xbox Брэндон Стирруп публично заявил, что индустрия игр отстает от других отраслей в внедрении ИИ, и создал прототип игры за 3 часа с помощью «vibe coding». Его аккаунт был деактивирован после волны критик
-
Hugging Face: Встроенные AI-оценщики не решат проблему бенчмарков
Глава политики Hugging Face Айрин Солиман предупреждает, что использование ИИ для оценки ИИ не станет простым решением, так как методы бенчмаркинга остаются сложными и незрелыми.
-
OpenAI: Codex и GPT-4 учатся на Python, но не на Java
OpenAI признала, что её модели для программирования значительно уступают в качестве генерации кода на Java, C++ и C# по сравнению с Python. Компания запускает программу по исправлению этого дисбаланса.
-
Infection Monkey: эмуляция атак для проверки защиты сети
Guardicore представили Infection Monkey — open-source платформу для эмуляции вредоносного ПО, которая помогает компаниям выявлять уязвимости в инфраструктуре.
-
FlexUMM: Динамическое распределение ресурсов для единых мультимодальных моделей
Исследователи представили FlexUMM — архитектуру, которая динамически решает, когда использовать общие вычисления, а когда специализированные, повышая точность и эффективность UMM.
-
TAG-Nav: Графовая память повышает навигацию UI-TARS и Qwen-VL
Исследователи представили TAG-Nav — фреймворк, использующий графовую память для навигации мобильных интерфейсов, и DestBench для оценки результатов.
-
Microsoft: AI-агенты — угроза безопасности, как инсайдеры
В Microsoft предупредили, что автономные AI-агенты могут стать серьезной угрозой для корпоративных систем, сравнимой с действиями недобросовестных сотрудников.
-
Google Gemini 4 Argon: 1 млн токенов вывода и новая экономика AI
Google представила Gemini 4 Argon — модель с рекордным окном вывода в 1 миллион токенов. Разбираем, как это меняет работу с длинными документами и почему это важно для бизнеса.
-
Linux ядро: ИИ-код Линуса Торольдса ускорил чтение кэша страниц
Инженер Meta Кирилл Шутсеман доработал патч, сгенерированный ИИ Линусом Торвальдсом, добившись кратного роста производительности при многопоточном чтении файлов.
-
Steam Deck 2: утечка APU Gainsborough с 6 ядрами Zen 6 и 24 ГБ ОЗУ
В сети появились результаты бенчмарков инженерного образца APU AMD Gainsborough, который может стать сердцем Steam Deck 2. Устройство демонстрирует рост производительности CPU на 50% и поддержку сверхбыстрой памяти LPDDR
-
OpenSkills: универсальный загрузчик навыков Anthropic для любых AI-агентов
Проект OpenSkills позволяет использовать систему навыков Claude Code (SKILL.md) в Cursor, Windsurf, Aider и других агентах через единый CLI-интерфейс.
-
Хакеры украли API-ключи OpenCode: счета пользователей улетели в космос
В открытый код популярного AI-агента OpenCode внедрили вредоносную программу, которая бесконтрольно генерирует запросы к LLM. Пользователи обнаружили списания средств на тысячи долларов, пока модели отказывались блокиров
-
GRAFT: Как отключить «хитрости» моделей RL без переобучения
Исследователи представили метод GRAFT, который изолирует нежелательное поведение моделей в RL-адаптерах, позволяя удалять их при деплое. Это решает проблему обхода мониторов безопасности.
-
Amazon бросает вызов Nvidia: новый инструмент TorchNeuron для PyTorch
Amazon представила TorchNeuron, чтобы разработчики могли запускать модели PyTorch на чипах AWS Inferentia без переписывания кода, снижая зависимость от Nvidia.
-
NVIDIA и Германия: $10 млрд в AI, Siemens и квантовый рекорд
Нидерланды и NVIDIA подписали соглашение о развитии промышленного ИИ. Канцлер Мерц и Дженсен Хуанг анонсировали инвестиции в стартапы, партнерство с Siemens и рекордную симуляцию квантового компьютера.
-
Btrfs в Linux 7.4: ускорение Zstd и снижение блокировок
Разработчики ядра Linux анонсировали пакет оптимизаций для файловой системы Btrfs в версии 7.4, обещая прирост скорости декомпрессии Zstd и снижение времени обработки inode.
-
E(3)-Pose: ИИ с пониманием физики спасает от повторных МРТ плода
Исследователи MIT и Boston Children's Hospital представили модель E(3)-Pose, которая в реальном времени корректирует МРТ-снимки движущегося плода, используя встроенные принципы симметрии.
-
Tenstorrent оценили в $6.2 млрд: $1.5 млрд на независимые AI-чипы
Основанная Джимом Келлером компания Tenstorrent привлекла $1.5 млрд раунд финансирования, достигнув оценки в $6.2 млрд. Средства пойдут на масштабирование производства открытых AI-чипов, чтобы конкурировать с Nvidia без
-
Qwen3.8-27B Defiance: Локальная нейросеть без цензуры и рефьюз-слоев
Разработчики выпустили кастомную версию Qwen3.8-27B с удаленным слоем отказов и 40 встроенными персонажами. Модель работает полностью офлайн, поддерживает режимы от «Джокера» до панели из 20 Эйнштейнов и доступна в форма
-
Checkov 3.0: 1000+ политик для IaC и SCA в одном инструменте
Bridgecrew выпустил масштабное обновление Checkov, объединившее статический анализ инфраструктуры (IaC) и анализ состава ПО (SCA). Теперь инструмент поддерживает более 1000 политик безопасности для Terraform, Kubernetes
-
Together Post-Training: кастомные модели на RL и SFT без головной боли
Together AI запустил сервис Post-Training для создания кастомных LLM через RL и SFT. Сервис берет на себя сложную инфраструктуру, позволяя разработчикам фокусироваться на данных и алгоритмах.
-
Samsung заказывает у TSMC чипы для NVHBM: парадокс конкурентов
Samsung Foundry, имея собственные 3-нм линии, вынуждена заказывать базовые кристаллы для памяти NVHBM у TSMC из-за оптимизации IP NVIDIA. Это меняет правила игры на рынке HBM.
-
Amazon инвестирует в 12 малых АЭС на месте угольной станции в Индиане
Amazon и X-energy заключили соглашение о строительстве 12 малых модульных реакторов мощностью почти 1 ГВт на территории бывшей угольной электростанции в Индиане.
-
AMD Ryzen AI 7 HX 455: 8 ядер Zen 5 и 16 CU графики
В сети появились первые данные о новом мобильном процессоре AMD Ryzen AI 7 HX 455. Чип базируется на архитектуре Zen 5, имеет 8 ядер и интегрированную графику Radeon 890M.
-
Jane Street и NVIDIA ускорили Mamba-2 через cuTile: 3 кастомных ядра
Инженеры Jane Street совместно с NVIDIA реализовали модель Mamba-2 в Python-DSL cuTile, оптимизировав три ключевых ядра для прямого прохода с использованием Tensor Cores.
-
Intel XeSS в Proton: ускорение через XMX для игр на Linux
Инженер Intel отправил в репозиторий Wine запросы на слияние (PR), добавляющие нативную поддержку технологии масштабирования XeSS в стек Valve Steam Play (Proton).