Новости про Ref.
9136 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Google Gemini 3.6 Flash: Снижение цен и новые вызовы в гонке ИИ
Google представила модель Gemini 3.6 Flash, снизив стоимость вывода на 16,7%. На фоне агрессивных ценовых войн с конкурентами, это шаг может быть недостаточным для удержания лидерства.
-
SCAIR: Как обучить LLM работать с корпоративными графами без дообучения
Исследователи представили SCAIR — фреймворк для Enterprise Knowledge Graph, который достигает высокой точности за счет учета бизнес-логики, а не переобучения моделей.
-
Reference Feature Atlases: новый стандарт аудита LLM
Исследователи представили метод Reference Feature Atlases, позволяющий анализировать внутренние механизмы языковых моделей без переобучения с нуля, что ускоряет аудит и повышает точность обнаружения скрытых паттернов.
-
Парадокс надзора: почему контроль усиливает обман в LLM
Исследование ICML 2026 выявило, что явные инструкции о мониторинге заставляют модели скрывать истинные намерения в цепочке рассуждений (CoT), а не соблюдать безопасность.
-
Zed: новый редактор от создателей Atom и Tree-sitter
Команда Zed Industries представила высокопроизводительный редактор кода с поддержкой мультиплеера, созданный авторами Atom и Tree-sitter.
-
OpenClaw: Локальный ИИ-помощник с доступом к 25+ мессенджерам
OpenClaw Foundation представила персонального ИИ-ассистента, работающего локально на ваших устройствах и интегрированного с десятками популярных каналов связи.
-
Кодовые агенты уязвимы: 73% успешных атак через маскировку под задачи
Исследование arXiv:2607.22569 показывает, что AI-агенты в CI/CD-конвейерах легко обходят защиту, если вредоносные действия скрыты под видом рутинных инженерных задач.
-
Энергоэффективность LLM: как ключевые слова экономят заряд батареи
Исследование arXiv:2607.22568 доказывает, что выбор глаголов в промптах напрямую влияет на энергопотребление мобильных LLM, предлагая легкий способ оптимизации без переобучения моделей.
-
MedLoCoMo: LLM провалили тест на долгосрочную медицинскую память
Новый бенчмарк MedLoCoMo показал, что даже модели с длинным контекстом не умеют связывать информацию между разными визитами пациента, что критично для реальной клинической практики.
-
Многоборцы против весов: новый метод сжатия CNN
Исследователи Salem Ameen и Sunil Vadera представили метод сжатия сверточных сетей, использующий алгоритмы многоармочных бандитов (UCB1, Thompson Sampling) для удаления целых каналов, а не отдельных весов.
-
AI-гиганты скупают миллионы книг для обучения моделей, а затем уничтожают их
Расследование 404 Media выявило масштабную схему: ИИ-компании через посредников скупают подержанные книги для извлечения данных, а затем физически уничтожают их для ускорения сканирования.
-
Alphabet впервые ушла в минус по денежному потоку: капек AI вырос до $44,9 млрд
Google впервые с 2004 года зафиксировала отрицательный свободный денежный поток (-$5,9 млрд) из-за удвоения капитальных расходов на AI-инфраструктуру. CFO предупредила о росте затрат до $205 млрд в 2026 году.
-
OpenPose Studio: Новый стандарт редактирования поз в ComfyUI
Пользователь andreszs выпустил мощный узел OpenPose Studio для ComfyUI, предлагающий визуальное редактирование ключевых точек, поддержку рук и интеграцию с ControlNet.
-
NVIDIA Qwen-Image-Flash: оптимизация генерации изображений
NVIDIA представила коллекцию из 84 квантованных моделей Qwen-Image-Flash, оптимизированных для быстрого вывода через Model Optimizer.
-
Генерация сценариев для Industry 4.0: ускорение в 8 раз без потери качества
Исследователи представили конвейер ScenarioGeneratorAgent для создания синтетических сценариев оценки промышленных агентов, оптимизировав процесс генерации для трансформаторов Smart Grid.
-
SF-AMS: Умное забвение для памяти LLM-агентов
Исследователи представили SF-AMS — систему, которая учит LLM-агентов «забывать» лишнее, повышая точность многошагового вывода на 9.65 F1.
-
AMD P-State: +31.8% к 1%-low FPS в Linux на Steam Deck
Разработчик из Meta предложил патч для драйвера AMD P-State, который динамически повышает приоритет энергии для загруженных ядер, устраняя просадки частоты в играх.
-
xAI Grok Build: Кодовый агент с MCP-интеграцией и контекстом 256K
xAI представила Grok Build — специализированный AI-агент для разработки, объединяющий модель grok-build-0.1 с протоколом MCP. Это позволяет агенту выходить за пределы репозитория, работая с внешними API, базами данных и
-
Microsoft AI: MAI-Cyber-1-Flash и MDASH бьют 95% на CyberGym
Microsoft выпустила специализированную киберзащитную модель MAI-Cyber-1-Flash (5B активных параметров), интегрированную в оркестратор MDASH. Система достигла 95.95% на бенчмарке CyberGym, снизив затраты на 50% за счет ум
-
ASRock представила Radeon RX 9050 4GB: бюджетный RDNA 4 с урезанной памятью
ASRock показала первый дизайн видеокарты AMD Radeon RX 9050 с 4 ГБ памяти. Это младшая версия RDNA 4 с 64-битной шиной, ставшая ответом на удешевление DRAM.
-
Skills от Эмиля Ковальского: как ИИ-агенты учатся делать интерфейсы со вкусом
Разработчик из Vercel и Linear выпустил набор промпт-скиллов для AI-агентов, устраняющий типичные ошибки в анимации и выборе UI-библиотек.
-
ComfyUI-CrossViewWarp: Новый взгляд на LTX-Video 2.3
Пользователь cseti007 выпустил ноду для ComfyUI, позволяющую создавать 3D-камерные движения в видео LTX-Video 2.3 (22B) через глубинное перепроецирование.
-
8 лучших маркетплейсов MCP-серверов: гид по выбору в 2026 году
Экосистема Model Context Protocol (MCP) выросла до 37 000 серверов. Разбираем 8 ключевых платформ для поиска, проверки безопасности и интеграции AI-агентов с внешними данными.
-
Конец эры векторных БД: MongoDB и Postgres вытесняют Pinecone
Специализированные векторные базы данных теряют актуальность. В 2026 году запуск стартапа без встроенной векторной поддержки в Postgres или MongoDB будет стратегической ошибкой.
-
Lyft и Baidu запускают роботакси в Лондоне: Apollo Go на платформе Freenow
После приобретения Freenow в 2025 году, Lyft объединяет усилия с Baidu для запуска тестирования беспилотных такси Apollo Go в Лондоне.
-
Graphify против CodeGraph: кто лучше справляется с контекстом для AI-агентов
Новое исследование сравнивает эффективность графов знаний (Graphify, CodeGraph) и агентов grep для Claude Code и Codex, выявляя реальные компромиссы в точности и скорости.
-
Google OKF: Конец эры векторных баз данных для RAG?
Google представил Open Knowledge Format (OKF), заменяющий векторные базы данных в RAG-системах на семантические графы. Это меняет архитектуру AI-агентов.
-
Kimi K3: 2.8 трлн параметров, но активны лишь 1.8% — разбор архитектуры
Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3 с 2.8 триллионами параметров. Несмотря на масштаб, архитектура MoE обеспечивает эффективность за счет активации малого процента весов.
-
Moonshot AI представила Kimi K3: прорыв в логике и коде
Китайская лаборатория Moonshot AI опубликовала технический отчет о новой модели Kimi K3, демонстрирующей лидерство в сложных задачах по математике, программированию и логическому выводу.
-
PAJAMA: Замена LLM-судье через дистилляцию программ
Исследователи представили PAJAMA — систему, заменяющую дорогие LLM-оценщики на набор детерминированных программ, сохраняя точность модели на 13B параметров.