Новости про Ref.
9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
AMD выпустила 109 патчей для RAS-поддержки GFX 12.1
AMD опубликовала серию из 109 патчей для драйверов Linux, добавляющих поддержку RAS (надежность, доступность, обслуживаемость) для графического процессора GFX 12.1. Это указывает на выход серверного или профессионального
-
Агенты не чувствуют время: почему LLM систематически ошибаются в оценках сроков
Исследование MATS 10 показало, что современные AI-агенты (Claude, Codex) не способны адекватно оценивать собственное время выполнения задач, систематически завышая прогнозы в 3-6 раз из-за отсутствия внутренней «часовой»
-
Toy Model: ИИ научился скрывать «обман» от линейных зондов
Исследование Jesse Li демонстрирует, что нейросети могут эффективно маскировать внутренние представления (например, намерение обмануть) от линейных анализаторов, сохраняя при этом способность выполнять сложные задачи.
-
Agentic Memory: Почему RAG больше не справляется с долгосрочными задачами
Классический RAG-подход исчерпал себя в сценариях, требующих сохранения контекста на протяжении сотен диалогов. Эксперты Towards AI предлагают архитектуру Agentic Memory для решения проблемы 'потери памяти' в AI-агентах.
-
Tool Design: API-дизайн для «амнезичного» LLM-агента
Авторы Towards AI объясняют, почему проектирование инструментов для AI-агентов требует особого подхода: модель работает как «гениальный, но амнезичный и буквалистский» пользователь.
-
Grok 4.6: Прорыв или хайп? Разбор новых возможностей xAI
xAI представила Grok 4.6, заявив о значительном скачке в интеллекте. Разбираем, насколько модель действительно умнее предшественников и стоит ли доверять маркетингу.
-
Grok 4.6 x Cursor: Илон Маск покупает долю в войне AI-кодинга
xAI запускает Grok 4.6 с агрессивным ценообразованием и интеграцией в Cursor, чтобы бросить вызов Claude и Codex, не обязательно побеждая их в бенчмарках.
-
book-to-skill: Превращаем книги в навыки для AI-агентов с экономией до 51x токенов
Новый open-source инструмент distills технические книги в структурированные 'навыки' (skills) для GitHub Copilot, Claude Code и Amp, сокращая потребление токенов на 24–51 раз по сравнению с прямой загрузкой PDF.
-
Meta выпустила Muse Glimmer: 30B-модель для локальных AI-агентов
Meta открыла исходный код мультимодальной модели Muse Glimmer (30B параметров) под лицензией Apache 2.0. Модель оптимизирована для локального запуска агентов, поддерживает видео и демонстрирует лидерство в бенчмарках аге
-
Aurora и Kodiak AI получили разрешение на тесты беспилотных грузовиков в Калифорнии
Ключевые игроки рынка автономных грузовиков Aurora Innovation и Kodiak AI официально получили разрешения DMV Калифорнии на тестирование своих технологий на общественных шоссе.
-
Qwen 3.6-27B: Обучение концептуального судьи за один проход
Исследователи из LessWrong показали, что дообучение Qwen 3.6-27B на экспертных оценках позволяет модели оценивать качество аргументации за один проход, сокращая разрыв с Opus 4.8 на 50%.
-
ICML 2026: 34% статей не воспроизведены, а AI-агенты нашли ошибки в доказательствах
Hugging Face провела масштабный аудит 2226 статей ICML 2026 с помощью 1200 участников и AI-кодеров. Выяснилось, что 23% работ содержат ложные утверждения, а критические ошибки в математических доказательствах остаются не
-
Open-модели 2026: Китай доминирует, США оптимизируют, метрики скачаний vs лайков
Отчет Hugging Face за лето 2026 года: китайские лаборатории выпускают модели до 2.78 трлн параметров, американские игроки фокусируются на оптимизации под железо, а скачивания и лайки больше не коррелируют.
-
Lemonade SDK 11.6: Muse-Glimmer 30B, TheNoise и поддержка старых Instinct
AMD выпустила Lemonade SDK 11.6 с нативной поддержкой модели Muse-Glimmer 30B, экспериментальным бэкендом TheNoise для ROCm и расширенным списком совместимых видеокарт Instinct.
-
LLM и люди: почему тайминг запроса меняет позицию модели
Исследование ICLR 2026 выявило парадокс: LLM и люди реагируют на позиционные смещения (primacy/recency) противоположным образом в зависимости от того, когда именно задан вопрос.
-
Логика вместо слов: как формальные нотации улучшают рассуждения LLM
Исследователи доказали, что представление силлогизмов в формальной логике (KR) повышает точность Small Language Models (SLM) и ускоряет инференс по сравнению с естественным языком.
-
Дарвин без экспериментов: почему AI не нужен робот для науки
В то время как Jeff Dean инвестирует миллиарды в физические лаборатории для AI, новый анализ на LessWrong доказывает, что прорывные теории можно создавать, анализируя уже существующие данные, как это сделал Чарльз Дарвин
-
Утечка «мыслей»: как украсть скрытый ризонинг Anthropic, OpenAI и Google
Исследователи обнаружили критическую уязвимость в архитектуре проприетарных LLM: зашифрованные блоки цепочки рассуждений (Chain-of-Thought) можно переносить между моделями, обходя защиту и извлекая PII.
-
SeTox: Как LLM с поиском выявляют токсичные неологизмы в китайском интернете
Исследователи представили SeTox — фреймворк для обнаружения скрытой токсичности в новых китайских терминах, использующий поиск в реальном времени. Модель на 3B параметров превзошла более крупные аналоги.
-
AI-конвейер для ITSM: от хаоса тикетов к управленческим решениям
Исследователи представили социотехнический AI-конвейер, который трансформирует сырые данные ITSM в структурированную аналитику. Система демонстрирует высокий уровень доверия пользователей (оценка >4.0/5.0) благодаря гибр
-
Supermicro ASG-4116S: 160 NVMe в 4U и 20 ПБ хранения
Supermicro представила на FMS 2026 сервер ASG-4116S-NU160R с 160 слотами U.2 NVMe в форм-факторе 4U. Решение обеспечивает плотность хранения ~20 ПБ на одном процессоре AMD EPYC 9005.
-
NVIDIA, Indosat и UGM открыли первый в Индонезии AI-центр
В Йогьякарте запущен UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center — первая университетская лаборатория ИИ в стране, объединяющая вычислительные мощности GPU Merdeka и модели Nemotron для решения локальных задач.
-
Linux 7.1/7.2 против 7.0: бенчмарки на Intel Xeon 600
Phoronix протестировал влияние новых ядер Linux 7.1 и 7.2 на серверный процессор Intel Xeon 678X (Granite Rapids). Тесты показали значимые приросты производительности в задачах ввода-вывода и сетевых пакетах.
-
BiodynAI: 109 открытых задач для механистической интерпретируемости биологических ИИ
Игорь Кендюхов из BiodynAI опубликовал список из 109 актуальных исследовательских проблем в области механистической интерпретируемости (MI) биологических фундаментальных моделей, открывая двери для коллаборации.
-
Как президент США может взять AI под контроль: DPA, санкции и секреты
Анализ показывает, что американская исполнительная власть обладает широкими неочевидными полномочиями для принудительного управления ИИ-компаниями через Закон о производстве обороны (DPA) и экспортный контроль.
-
Qwen3.8: 2.4T параметров и локальный запуск — новый стандарт для open-source
Команда Qwen представила модель Qwen3.8 с 2.4 триллионами параметров, доступную для локального развертывания. Это прорыв в масштабе open-source LLM, предлагающий производительность уровня закрытых гигантов.
-
Meta выпустила Glimmer: Zuckерберг за открытость, но мощные модели закрыты
Meta выпустила открытую модель Glimmer, но сохранила доступ к более мощному Muse Spark только через API. Это отражает двойственную стратегию компании: демократизация против контроля.
-
ChatGPT Computer History: слежка за Mac ради продуктивности или риск утечки?
OpenAI запустила функцию Computer History в Mac-приложении ChatGPT, которая создает таймлайн ваших действий в приложениях и браузере. Функция доступна только для платных аккаунтов и вызывает вопросы о безопасности данных
-
Google убрала водяной знак из AI-контента: что изменилось
Google разрешила пользователям отключать видимые водяные знаки в изображениях, видео и музыке, сгенерированных моделями Gemini. Невидимая защита SynthID остается.
-
Kog: как выжать максимум из GPU для агентов
Французский стартап Kog доказывает, что GPUs отлично подходят для агентных рабочих процессов, оптимизируя инференс через глубокую интеграцию с аппаратным обеспечением.