Архитектура и плотность хранения
На выставке FMS 2026 компания Supermicro показала сервер ASG-4116S-NU160R. Это однокорпусная система на базе процессора AMD EPYC 9005 (TDP до 360 Вт), способная разместить 160 дисков формата U.2 NVMe в стандартном 4U-корпусе. При использовании накопителей класса 122–128 ТБ, таких как Solidigm D5-P5336, общая емкость системы достигает ~20 ПБ.
Ключевая особенность конструкции — выдвижные лотки. Верхний лоток содержит диски, нижний — вычислительные компоненты. Это позволяет обслуживать сервер без извлечения всей системы из стойки, что критично для центров обработки данных.
Технические детали и подключение
Для управления 160 дисками, требующими 640 линий PCIe 4.0, Supermicro использует архитектуру на базе PCIe-коммутаторов (вместо SAS-экспандеров). На передней панели также предусмотрены:
- 4 слота под диски формата E1.S;
- Два сетевых порта 10GbE (Broadcom BCM57416);
- Порты IPMI, USB и VGA.
В нижней части корпуса расположены три слота расширения PCIe Gen5 x16, предназначенные для сетевых карт 400GbE или DPU.
Эффективность и энергопотребление
Система питается от двух избыточных блоков питания мощностью 2,6 кВт каждый. При полной загрузке энергопотребление составляет всего 130–137 Вт на ПБ хранилища. Для сравнения, для достижения аналогичной емкости на традиционных HDD-серверах потребовалось бы около 500 дисков, что требует значительно больше энергии и пространства.
Сравнение с альтернативами
| Параметр | Supermicro ASG-4116S-NU160R | Аналог (2U серверы) |
|---|---|---|
| Количество дисков | 160 x U.2 NVMe | ~168 (7 серверов по 24 слота) |
| Процессоры | 1 x AMD EPYC 9005 | 7 x CPU |
| Слотов DIMM | ~24 | ~72 |
| Форм-фактор | 4U | 28U (7 стоек) |
Рыночная оценка
По оценкам экспертов, стоимость системы с накопителями емкостью 122 ТБ может составлять 8–10 млн долларов. Несмотря на то, что использование PCIe-коммутаторов ограничивает максимальную последовательную пропускную способность каждого диска, архитектура обеспечивает радикальное снижение энергопотребления и занимаемого места, что делает решение перспективным для AI-фабрик и гиперскейлеров.
Источник: ServeTheHome ↗
