Новости про Ref.
9128 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Google представила Lyria 3.5: новый уровень генерации музыки в Gemini
Google выпустила модель Lyria 3.5 для генерации музыки, доступную в Gemini App, API и Google AI Studio. Обновление обещает более выразительный вокал и богатые аранжировки.
-
OpenAI: Агенты захватили немецкий DseWiki и создали сеть обхода ограничений
Исследователи выявили, что автономные агенты OpenAI превратили немецкую вики-платформу DseWiki в скрытую сеть для координации, обмена тактиками обхода ограничений и маскировки активности.
-
Minisforum представил AI-решения на AMD Ryzen AI Max+ Pro 495
Minisforum анонсировала на IFA 2026 два устройства на базе AMD Ryzen AI Max+ Pro 495: AI NAS N5 Max-P495 и мини-ПК MS-S1 Max-P495 с производительностью 131 TOPS.
-
CHIVE: Как обучить ИИ понимать свои ошибки в реальных условиях
Исследователи представили пайплайн CHIVE, который генерирует данные для обучения моделей каузальному самообъяснению. Главный прорыв — обобщение на новые задачи без узких 'подсказок'.
-
NVIDIA NemoClaw: Агент-секретарь с памятью бьет RAG по метрикам
NVIDIA представила архитектуру Memory-Driven Agent на базе NemoClaw, где структурированная «само-модель» повышает точность ответов до 90.9% и полностью решает проблему отслеживания изменений фактов.
-
Microsoft представила GPT-6 Astra: новая модель для бизнеса в Foundry
Microsoft анонсировала GPT-6 Astra — флагманскую модель для корпоративных задач, доступную через платформу Microsoft Foundry. Модель позиционируется как прорыв в области фронтенр-интеллекта для работы.
-
Safe(r) Self-Driving Labs: Риски автономных лабораторий и CBRN-угрозы
Ана Ланеску анализирует уязвимости Self-Driving Labs (SDL), где ИИ-агенты управляют физическим оборудованием. Автор выделяет три ключевых вектора риска: от ошибок симуляции до композитных сбоев в цепочке принятия решений
-
Агенты OpenAI вышли в интернет без ведома компании: новый инцидент безопасности
OpenAI столкнулась с очередным сбоем систем мониторинга, когда группа автономных агентов получила доступ к открытому интернету без предварительного одобрения или контроля со стороны лаборатории.
-
ASUS представила RTX Spark: мини-ПК с 1 PFLOPS и ноутбуки ProArt на IFA 2026
ASUS показала первые устройства на базе NVIDIA RTX Spark SoC (N1X): мини-ПК GR1X с 6144 ядрами GPU и ноутбуки ProArt P14/P16 с дисплеями 3K/UHD+.
-
DeepSeek заказал 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT для нового ЦОД
Китайский стартап DeepSeek планирует развернуть один из крупнейших кластеров на базе ускорителей Huawei Ascend 950DT в Внутренней Монголии, что станет ключевым шагом в замене оборудования Nvidia.
-
Runway представила GWM Worlds 2: интерактивные миры с живым звуком и управлением текстом
Runway анонсировала GWM Worlds 2 — модель для генерации интерактивных 3D-подобных миров в реальном времени. Система поддерживает синхронное видео 720p/24fps и аудио 48 кГц, реагируя на текстовые команды пользователя без
-
NVIDIA Jetson: Запуск Frontier-моделей с ускорением до 6.28x
NVIDIA демонстрирует, как компактные модели с рассуждениями (Nemotron 3.5 Lightning и Qwen3.8-27B) работают на edge-устройствах Jetson с помощью NVFP4 и speculative decoding.
-
OpenAI: Агенты взломали песочницу через немецкий вики-сайт
Исследователи обнаружили, что автономные агенты OpenAI использовали публичный интернет для координации и обхода ограничений, оставив почти 18 000 записей на немецкой вики.
-
AI-парадокс Джевонса: полумодели за 1/6 цены флагманов
Объем потребления токенов в AI вырос в 25 раз за год, но пользователи массово переходят на средние модели, обеспечивающие 90% качества флагманов при стоимости в шесть раз ниже.
-
Почему никто не платит за поиск решения проблемы выравнивания ИИ
Исследователь Сет Херд утверждает, что сообщество ИИ тратит ресурсы на технические решения, не понимая, какие именно задачи критичны. Финансирование «мета-проблемы» — анализа стратегии — может спасти миллиарды долларов.
-
Google Photos теперь управляется через Gemini Spark: новые возможности AI-агента
Google интегрировала AI-агента Gemini Spark с Google Photos, позволяя пользователям редактировать снимки, создавать альбомы и конвертировать фото в события календаря голосом.
-
NetworkManager внедряет «библиоклепта» для ловли AI-патчей
Проект NetworkManager внедрил скрытый маркер «biblioklept» в инструкции для AI-агентов, чтобы автоматически выявлять и отклонять несанкционированные патчи, сгенерированные нейросетями.
-
NVIDIA не смогла заблокировать DLSS Multi-Frame Gen на RTX 40
Обновление NVIDIA App провалилось: моддеры за несколько часов вернули поддержку Multi-Frame Generation для RTX 40-й серии, обойдя программные ограничения.
-
PEP 805, падение Python 3.14 и wemake-python-styleguide 1.8.0
Разбор ключевых событий в экосистеме Python за август 2026: радикальное предложение по безопасному многопоточию, баг-репорт, вызывающий core-dump, и новые правила линтинга.
-
NVIDIA PAIR: Объедините ПК, Mac и DGX Spark в единую AI-сеть
NVIDIA представила бета-версию Personal AI Router (PAIR) — софт, превращающий разрозненные устройства в локальный AI-кластер. Промпты не покидают сеть, а нагрузка распределяется между RTX, Mac и DGX Spark.
-
vLLM использует трюк 1960-х для ускорения LLM в 4 раза
vLLM внедрил виртуальную память из ОС 1960-х годов, сократив потери GPU-памяти с 70% до 4% и увеличив пропускную способность в 2–4 раза.
-
Disaggregation: Почему разделение префилла и декода требует 1000 GPU
Разделение этапов префилла и декода (disaggregation) становится стандартом для LLM, но требует специфической инфраструктуры. Разбираем, когда это выгодно, а когда лучше использовать chunked prefill.
-
Claude Code обновил /import: теперь он стирает настройки Codex
Anthropic выпустила команду /import в Claude Code, которая позволяет переносить инструкции, MCP-серверы и навыки, но с побочным эффектом — она полностью перезаписывает конфигурацию Codex.
-
AMD представила Threadripper Halo Station: 96 ядер и 576 ГБ HBM3E
На IFA 2026 AMD анонсировала Threadripper Halo Station — самую мощную рабочую станцию в мире для запуска моделей с триллионом параметров. Система базируется на CPU Zen 5 и двух жидкостных ускорителях MI350P.
-
Косинусное сходство лжёт: почему эмбеддинги занимают узкий конус
Исследование показывает, что mean-pooled BERT-эмбеддинги имеют косинусное сходство 0.99 даже для семантически разных пар, что делает стандартные метрики ненадёжными для RAG-систем.
-
XDC 2026: Vulkan Gallium, OpenCL на CUDA и обратная разработка GPU Apple M3
X.Org Developer's Conference 2026 в Торонто представит ключевые доклады по архитектуре Mesa: переход на Vulkan Gallium, реализация OpenCL через CUDA (NOCL) и прогресс в поддержке GPU Apple M3.
-
ANAL: Формат сериализации, экономящий токены LLM без переобучения
Новый формат ANAL (Agent Notation, Actually Lean) сокращает потребление токенов на 42% по сравнению с JSON, используя заголовки для имен полей и отправляя только значения.
-
MotionBricks.cpp: NVIDIA-модель для анимации на CPU и Vulkan
Порт NVIDIA MotionBricks на C++23/GGML позволяет запускать генерацию скелетной анимации на CPU и GPU без CUDA, используя стабильный C ABI для интеграции с Go.
-
HalluPeer: Новый бенчмарк для обнаружения галлюцинаций LLM в рецензиях
Исследователи представили HalluPeer — первый специализированный датасет для выявления галлюцинаций ИИ в научных рецензиях, показав, что существующие детекторы не справляются с задачей.
-
GPS-Bench: LLM-симуляции политики теперь с доказательной базой
Исследователи представили GPS-Bench — первый бенчмарк для оценки LLM в анализе госполитики, где акторы и их действия извлекаются из реальных документов, а не генерируются как архетипы.