Новости про Ref.
9139 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Армия США выделила $11 млн на GPS-альтернативу Tern
Пентагон инвестирует в аутентификацию сигналов спутниковой навигации, чтобы защитить войска от глушения и подмены данных в условиях гибридных конфликтов.
-
ABF-подложки: узкое горлышко AI-бума и битва за масштабирование
Почти 95% рынка диэлектрических пленок для AI-чипов контролирует японская Ajinomoto. Рост размеров подложек и числа слоев создает критический дефицит и технические барьеры к 2026 году.
-
Агенты AI доверяют инструментам слишком сильно: исследование arXiv
Исследование показывает, что LLM-агенты часто принимают ложную информацию от внешних инструментов как истину, даже если внутренне осознают конфликт. Средний уровень слепого доверия превышает 33%, а для веб-поиска достига
-
EnvCraft: Как синтез сред улучшил Qwen3 на 11,9% в задачах агентов
Исследователи представили EnvCraft — фреймворк для автоматического создания исполняемых сред, который решил проблему нехватки данных для обучения автономных AI-агентов.
-
Samsung и Mistral AI: ИИ-революция в производстве чипов
Samsung Electronics и французский стартап Mistral AI объявили о стратегическом партнерстве. Компания внедрит свою LLM Mistral Large в производственные процессы для ускорения разработки и повышения выхода годных чипов.
-
Uno: Диффузия без потерь для LLM от Cerebras и UIUC
Исследователи из Cerebras и UIUC представили модель Uno, объединяющую AR-архитектуру с дискретной диффузией. Это решение обеспечивает ускорение до 2.5x без потери качества и дополнительных моделей-черновиков.
-
GigaChat 3.5 Reasoning: 432B параметров и открытый код от Сбера
Сбер выпустил новую версию GigaChat 3.5 с архитектурой MoE и режимом рассуждений. Модель полностью открыта, что позволяет развернуть её локально.
-
Глубокие сети веры — это точно: доказана их универсальность
Математик Глеб Смирнов доказал, что сигмоидальные сети веры (DBN) способны точно представлять любую строго положительную распределенную вероятность, решив проблему, поставленную Игу Сутскевером и Джеффом Хинтоном.
-
EdgeMem: Память для агентов без LLM через гиперграфы
Исследователи представили EdgeMem — метод хранения и поиска информации для AI-агентов, который исключает генеративные модели на этапе работы с памятью, повышая точность и снижая затраты.
-
COSMIC 1.8: Обновление Rust-окружения System76 с фиксами и поддержкой планшетов
System76 выпустила COSMIC Epoch 1.8 — обновление десктопной среды на Rust для Pop!_OS. Релиз сфокусирован на стабильности, но добавил поддержку планшетов и управление XWayland.
-
DeepSeek-V4.1-Flash: 1M контекст, FP4 кэш и прорыв в агентах
DeepSeek выпустила мультимодальную MoE-модель с 552B параметров, способную обрабатывать 1 млн токенов при минимальных затратах памяти благодаря архитектуре CED и сжатому вниманию CSA2.
-
NVIDIA и Palantir: как Nemotron 3.5 ускоряет цепочки поставок
NVIDIA обучила специализированную модель Nemotron 3.5 Lightning на данных цепочки поставок совместно с Palantir Foundry, достигнув точности принятия решений 86,7%.
-
Kepler Computing: HBM-альтернатива на FeRAM без EUV-литографии
Стартап Kepler Computing, скрывавшийся 7 лет, представил технологию 3D-стэкинга памяти на базе FeRAM. Проект получил $468 млн от Intel и AMD для производства HBM-совместимых чипов на зрелых 28 нм узлах.
-
Tencent Hunyuan AuK: Новый стандарт голосового клонирования
Tencent представила модель AuK, способную с высокой точностью имитировать сложные эмоциональные состояния и тембральные особенности речи, включая специфические интонации исторических личностей.
-
Web-Check: OSINT-инструмент для глубокого анализа сайтов
Разработчик Lissy93 представил Web-Check — универсальный инструмент с открытым исходным кодом для сбора разведывательных данных (OSINT) о любых веб-ресурсах.
-
TEAM-Design: Как оценить синергию человека и AI без лишних затрат
Исследователи представили метод TEAM-Design для оптимизации тестирования гибридных систем, позволяющий точно определить, превосходит ли команда «человек+AI» каждого по отдельности, экономя вычислительные ресурсы.
-
Провал до дрейфа: почему LLM-агенты не имитируют ценности людей
Исследование arXiv:2609.05514 показало, что более 50% LLM-агентов с самого начала не соответствуют заданным культурным профилям, ставя под сомнение их использование в социальных симуляциях.
-
Экономия 52% вычислений: бюджет-ориентированное обучение веб-агентов
Исследователи представили метод Score-Guided Online Teaching, который снижает затраты на обучение веб-агентов на 52% за счет умного отбора данных и сокращения запросов к учителю на 22,6%.
-
Интеллектуальное сжатие LLM: защита цепочек рассуждений для экономии энергии
Исследователи представили метод Reasoning-Aware Compression, который защищает критические нейронные контуры больших моделей от избыточного квантования, снижая энергопотребление без потери качества логики.
-
SCAFFOLD: веб-агенты с рекурсивным обучением и ростом на 17%
Исследователи представили SCAFFOLD — систему веб-агентов, которая не просто выполняет задачи, а рекурсивно абстрагирует навыки, сжимая их и улучшая свои веса. Прирост успешности до 17.2% на бенчмарках.
-
SciLitBench: LLM-экстракция данных — узкое место ИИ в науке
Новый бенчмарк SciLitBench показал, что LLM отлично фильтруют статьи, но катастрофически проваливают извлечение данных: точность падает с 97% до 37%.
-
DeepSeek V4.1 Flash: новый стандарт скорости и качества
Компания DeepSeek представила модель V4.1 Flash, которая сочетает высокую скорость генерации с качеством, сопоставимым с флагманскими решениями.
-
DeepSeek V4.1 Flash: новая модель, бьющая GPT-5.6 Sol
DeepSeek выпустила V4.1 Flash — оптимизированную версию своей флагманской модели, которая демонстрирует превосходство над GPT-5.6 Sol в скорости и эффективности.
-
PGP-Clinical-TimeKAN: Прогноз клинических траекторий с точностью до 0.377 MAE
Исследователи представили PGP-Clinical-TimeKAN — модель для вероятностного прогнозирования физиологических показателей пациентов. Архитектура на базе TimeKAN демонстрирует лучшие результаты по RMSE на когорте MIMIC-IV.
-
RAPID: Новый метод дистилляции знаний для BERT с точностью до 94.28%
Исследователи представили RAPID — метод межпримерной дистилляции, который оптимизирует вычисление пар в мини-батчах, достигая рекордной точности на AG News и SST-2.
-
JEPA-модели не умеют выбирать действия: ARC-Bench вскрыл критический баг
Исследование ARC-Bench показало, что замороженные модели мира JEPA структурно некорректно ранжируют действия. Высокая успешность в задачах обусловлена частым перепланированием, а не качеством модели.
-
VGDL в причинные модели: новый стандарт для AI в играх
Исследователи представили детерминированный фреймворк, компилирующий игры на VGDL в динамические структурные причинные модели, устраняя галлюцинации LLM и ложные корреляции RL.
-
Damage-Aware Bandit: новый метод прунинга Transformer-моделей
Исследователи Salem Ameen и Sunil Vadera представили метод структурированного прунинга, использующий алгоритмы многоручного банкомата для минимизации деградации качества моделей GPT-2, Qwen2.5 и ViT.
-
AutoFyn: ИИ-агент, решающий задачи IMO и находящий уязвимости без дообучения
Команда Adib Hasan представила AutoFyn — систему для длинных цепочек рассуждений, которая улучшает результаты моделей за счет обновления памяти, а не весов. AutoFyn победил в Spider 2.0 и нашел реальные баги в MetaMask и
-
Cursor расширяет экосистему: 60+ плагинов для AI-разработки и бизнеса
Cursor официально представил маркетплейс плагинов, объединяющий инструменты для разработчиков, продаж и маркетинга. Теперь AI-ассистент может работать с GitHub, Salesforce, Zoom и десятками других сервисов напрямую.