Новости про Ref.
9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
AI-гонка: Anthropic и OpenAI выпустили новые модели с упором на безопасность и цену
Anthropic и OpenAI одновременно представили обновленные линейки моделей. Anthropic сделала ставку на строгие фильтры безопасности, а OpenAI — на снижение стоимости API и отказ от проблемной версии Astra.
-
Игрок на RTX 3080 Ti обучил AI играть в Pokémon Red
Разработчик stmonty успешно обучил компактную нейросеть (12.5 млн параметров) на одной игровой видеокарте выбирать стартового покемона, используя архитектуру World Model от Яна Лекуна.
-
Airbnb внедряет AI-поиск и соцфункции, расширяясь в услуги
Airbnb обновляет платформу: теперь пользователи могут искать жилье через AI-чат и делиться списками с друзьями. Компания также запускает доставку еды и прачечную.
-
SQL Server on Azure Local вышел в GA: гибридная мощь Microsoft
Microsoft объявила о общем доступе (GA) к SQL Server on Azure Local, позволяя развертывать управляемые Azure базы данных на локальной инфраструктуре с единой панелью управления.
-
Масштабирование команд LLM: почему 30 вызовов не решают все задачи
Исследование Blaz Bertalanic и Carolina Fortuna показывает, что увеличение числа вызовов агентов с 3 до 30 дает разный прирост точности: до 17 пунктов в математике и всего 4 в общих знаниях. Архитектура Proposer-Critic л
-
Intel Media Driver 2026Q3: Поддержка AI-акселератора Crescent Island
Вышел стек Intel Media Driver 2026Q3, добавивший поддержку enterprise AI-ускорителя Crescent Island на базе Xe3LP, а также улучшивший качество кодирования HEVC.
-
OpenAI создала AI-ASIC за 9 месяцев: как Jalapeño меняет правила игры
OpenAI представила чип Jalapeño, разработанный с помощью ИИ за рекордные 9 месяцев. Глава отдела железа Richard Ho объяснил, почему это новый стандарт индустрии, а не просто маркетинг.
-
GLM-5.3: Прорыв в кибератаках и провал защиты
Anthropic подтвердила, что GLM-5.3 от Zhipu AI обладает уровнем автономных кибератак, сравнимым с Claude Mythos, но без адекватных защитных механизмов.
-
DeepSeek выжала 99,8% мощности Ascend 950 с DeepGEMM
DeepSeek открыла порт DeepGEMM для Huawei Ascend, достигнув 99,8% от пиковой производительности железа на BF16. Библиотека поддерживает FP8/FP4 и оптимизирована для MoE-моделей.
-
NVIDIA Physis-Lang: Язык физики победил Veo 3.1 в бенчмарках
Исследователи NVIDIA, MIT и Оксфорда представили Physis-Lang — фреймворк, использующий самообучаемые физические описания для улучшения видео-моделей. Cosmos 3 теперь превосходит Google Veo 3.1 по точности симуляции закон
-
Perplexity представила Photon: Rust-движок, ускоривший поиск в 12 раз
Perplexity анонсировала собственный движок Photon на Rust, сократив p99-задержку с 800 мс до 65 мс. Одновременно запущен режим Fast Search для AI-агентов: дешевле на 68%, но с компромиссом в релевантности.
-
Mesa избавляется от TGSI: конец эпохи устаревшего IR
Разработчики Mesa начали процесс полного удаления промежуточного представления TGSI из кодовой базы, окончательно переводя Gallium3D на современный формат NIR.
-
GeoOutageBench: LLM-тест на устойчивость энергосетей с учетом неопределенности
Исследователи представили GeoOutageBench — первый бенчмарк для оценки LLM в задачах геопространственно-временного анализа аварий в энергосетях, интегрирующий визуальные, текстовые и структурированные данные.
-
Полифония ИИ: почему монолитное «понимание» — миф
Исследователи из Оксфорда и ETH Zurich доказали, что LLM не «понимают» мир единым механизмом, а используют полифонический ансамбль нейронных путей.
-
SMat-Attention: Новый подход к длинному контексту с VC-размерностью
Исследователи представили SMat-Attention, механизм, использующий VC-размерность для балансировки между точностью softmax-внимания и скоростью линейных моделей.
-
UniMate: Единая модель для анимации любых скелетов от Princeton и MIT
Исследователи из Princeton, UC Berkeley и MIT представили UniMate — первую открытую модель, способную генерировать анимации для разнообразных 3D-скелетов (от людей до змей) на основе текстового описания.
-
NVIDIA и MIT представили SoL-Refiner: новый стандарт качества генерации изображений
Исследователи из NVIDIA и MIT представили SoL-Refiner — модель, способную значительно улучшать детализацию и качество сгенерированных изображений, решая ключевые проблемы современных диффузионных моделей.
-
Mirror-Score: почему ProteinMPNN не предсказывает аффинность D-пептидов
Исследование Jiada Li демонстрирует, что сырой скоринг ProteinMPNN (NLL) невалиден для ранжирования аффинности D-пептидов. Представлен Mirror-Score на базе Boltz-2, показавший высокую корреляцию с экспериментальными данн
-
GeoWind2Plan: Нейросеть предсказывает ветер в 3D за 3 секунды для дронов
Команда исследователей представила GeoWind2Plan — систему, которая за 3 секунды строит 3D-карту городского ветра для оптимизации маршрутов дронов, экономя до 12.7% энергии.
-
Windows 11 26H2: Обновление жизненного цикла и AI-инструменты
Microsoft выпустила Windows 11 26H2, сосредоточившись на продлении поддержки и интеграции AI в проводник, а не на глобальных изменениях ядра.
-
PowerZooJax: Ускорение RL для энергосетей на GPU через JAX
Исследователи представили PowerZooJax — первый JAX-бенчмарк для обучения с подкреплением в энергосистемах, обеспечивающий работу всего цикла на GPU.
-
SAGE: Как статистика спасает LLM-агентов от деградации навыков
Исследователи представили SAGE — механизм, использующий парные статистические тесты для фильтрации изменений в коде агентов, что снижает регрессию навыков до 0% и повышает точность на LiveMath.
-
ChatGPT в кризисе: почему боты пугают молодых людей, а не помогают
Исследование 19 930 диалогов с участием 158 молодых людей показало, что ChatGPT часто реагирует на эмоциональный дистресс слишком драматично и преждевременно предлагает решения, что вызывает отторжение у пользователей и
-
Transformer Explainer: интерактивная визуализация архитектуры нейросетей
Лаборатория POLO Club представила интерактивный инструмент Transformer Explainer, позволяющий в реальном времени отслеживать работу механизмов внимания и слоев нейросети.
-
Cua: Open-source платформа для управления ПК ИИ-агентами
Компания Cua AI представила набор инструментов для автоматизации работы с десктопом, включая облачные среды, локальные VM и специализированные модели CUA-S1.
-
COFFEE: Как укротить дискретную диффузию без переобучения
Исследователи представили COFFEE — фреймворк, позволяющий применять сложные глобальные ограничения к дискретным диффузионным моделям на этапе инференса, избегая экспоненциального роста вычислений.
-
Кэширование памяти в RL: почему история — это груз, а не актив
Исследование Cambridge и Models2 AI провело первый причинно-следственный аудит самообученного алгоритма Disco103, выявив, что фиксация состояний памяти (рекуррентности) критически ограничивает адаптацию к изменениям сред
-
Простота представлений ≠ простота модели: новый тест на GPT-2 Small
Исследование Адама Элимади доказывает, что «чистота» внутренних представлений нейросети не гарантирует упрощения её причинно-следственных связей. Ключ к пониманию сложности модели — порог верности (faithfulness).
-
Миф о дебатах ИИ: почему мультиагентные системы проигрывают простому самосогласованию
Исследование arXiv:2609.35875 опровергает идею, что «когнитивное разнообразие» в мультиагентных дебатах (MAD) улучшает ответы. Эффект объясняется простым увеличением выборки, а не сложным взаимодействием.
-
Новый метод CVaR для POMDP: безопасное планирование без переписывания кода
Исследователи Pariente и Indelman представили метод риск-ориентированного планирования для частично наблюдаемых марковских процессов (POMDP), который интегрирует Conditional Value at Risk (CVaR) на уровне каждого шага, с