AI-новости30 сентября 2026 г., 14:17 МСК🤖 Auto

OpenAI создала AI-ASIC за 9 месяцев: как Jalapeño меняет правила игры

OpenAI представила чип Jalapeño, разработанный с помощью ИИ за рекордные 9 месяцев. Глава отдела железа Richard Ho объяснил, почему это новый стандарт индустрии, а не просто маркетинг.

Баннер новости 8596

Рекордный цикл: от RTL до tapeout за 9 месяцев

OpenAI официально подтвердила, что её первый собственный AI-чип Jalapeño прошел путь от начального уровня регистровых передач (RTL) до отправки на производство (tapeout) всего за 9 месяцев. С момента концепции до публичного анонса прошло менее двух лет. Richard Ho, глава отдела аппаратного обеспечения OpenAI, назвал этот срок «новым базовым уровнем» для индустрии, сравнивая его с традиционными 18–24 месяцами разработки.

Ключевое отличие Jalapeño — не столько в характеристиках, сколько в методологии. Чип создавался с нуля, без использования существующей IP-базы или легаси-архитектуры, что делает достижение еще более впечатляющим.

Инструментарий: Codex, Sol и Astra

Разработка велась с использованием собственных моделей OpenAI. Основной движущей силой стал агентный кодировщик Codex, а также модели Sol и новая версия Astra. Инженеры использовали ИИ не для замены людей, а как инструмент повышения продуктивности, работая в связке со стандартными EDA-инструментами (Cadence, Synopsys) для финальной проверки.

Характеристики и итерации Jalapeño

Первая версия чипа (stepping A0) столкнулась с некоторыми архитектурными недочетами, что привело к значительному улучшению во второй версии (B0). Ниже приведена сравнительная динамика развития чипа:

Параметр Stepping A0 (Первая версия) Stepping B0 (Вторая версия)
Статус Первый рабочий кремний Улучшенная производительность
Эффективность Базовый уровень Улучшение до 25% производительности на ватт
Оценка улучшения — Ближе к «поколенческому» скачку, чем к микро-обновлению

Почему это важно для рынка

Успех Jalapeño демонстрирует, что ИИ-ассистированный дизайн чипов готов к промышленному внедрению. OpenAI уже получает запросы от других компаний, желающих перенять этот опыт. Richard Ho намекнул, что компания может коммерциализировать свой подход, опираясь на модели Codex и GPT-6 Astra, чтобы предоставить индустрии конкретные инструменты, а не просто «слайды».

При этом OpenAI сохраняет прагматичный подход: они сознательно избегали сложных технологий вроде 3D-стекинга и ко-пакетной оптики, чтобы ускорить выход продукта. Следующее поколение ASIC уже приближается к tapeout, а третье — в разработке.

Источник: Tom's Hardware ↗