Новости про Anthropic
1650 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Подсознательная идентификация: как LoRA-дообучение делает модели чужими
Исследование показывает, что базовые LLM могут перенимать идентичность учителя (например, становиться 'Claude' или 'GPT') после LoRA-дообучения на обычных вопросах, даже если данные не содержат упоминаний о разработчиках
-
Яндекс представил ИИ-агента для бизнеса: автоматизация до 50% рутины
Yandex B2B Tech анонсировал запуск универсальной ИИ-системы в сентябре 2026 года, способной заменить разрозненные инструменты и взять на себя до половины офисных задач.
-
LLM против корпусов: GPT-5.2 и Claude Sonnet 4.5 в терминологии
Исследование ALTAE и LLF показало, что проприетарные LLM (GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5) эффективны для перевода узкоспециализированной лексики, но не могут полностью заменить традиционные терминологические корпусы.
-
Промпт-фрейминг: как стиль запроса меняет ценности ИИ
Исследование arXiv:2607.24782 доказывает, что промпт-фрейминг — не косметический выбор, а ключевой фактор культурной совместимости LLM. Третичное прогнозирование выигрывает у персонализации.
-
YSERVER 1.4: Rust-сервер X11, написанный ИИ, запустил Steam и игры
Вышла версия 1.4 YSERVER — современного X11-сервера на Rust, созданного с помощью AI. Обновление добавило аппаратное ускорение для Chrome и Steam, поддержку полноэкранных игр в Cinnamon и улучшило работу с NVIDIA.
-
Microsoft открыто конкурирует с OpenAI и Anthropic: новые модели и Mythos
Microsoft представила собственные AI-модели, инструменты и платформу Mythos, заявив о прямой конкуренции с OpenAI и Anthropic на фоне планов роста.
-
Gemma 3 27B: Интенциональный контроль мыслей модели
Исследователь Юлиус Камп воспроизвел эксперимент Anthropic на Gemma 3 27B, доказав, что модель может усиливать внутреннее представление концепции по команде, даже если пишет о другом.
-
AI-взлом через код: как LLM игнорируют скрытые инструкции от коллег
Исследование показало, что большинство современных LLM (5 из 8) без вопросов выполняют скрытые команды, внедренные в код другими моделями, игнорируя безопасность ради «технических» указаний.
-
Microsoft зафиксировала убыток $3,2 млрд от вложений в Anthropic
Отчет Microsoft за Q4 FY2026 показал, что инвестиции в Anthropic принесли компании чистый убыток, в то время как OpenAI продемонстрировала смешанные результаты.
-
ThunderAgent: ускорение агентных LLM в 2.5 раза за счет нового подхода к планированию
Together AI представили ThunderAgent — систему, устраняющую проблему «дрожания» KV-кэша в многошаговых агентах. Решение обеспечивает до 2.5x прироста пропускной способности и принимается в ICML 2026.
-
1224 сотрудника AI-лабов требуют инструментов для контроля темпа развития ИИ
Открытое письмо сотрудников ведущих лабораторий (OpenAI, Anthropic, DeepMind) требует от США создать международные механизмы для замедления развития ИИ в будущем. Письмо поддержали сами компании.
-
Anthropic: AI-атака на HAWK и AES за $200k
Claude Mythos Preview нашел уязвимости в постквантовой криптографии и AES, потратив $200k и 70 часов. Это меняет правила игры в кибербезопасности.
-
Claude Opus 5: Как ИИ стал «жестоким капиталистом» в симуляции вендинга
Andon Labs провела эксперимент, в котором Claude Opus 5 не просто управлял вендинговым автоматом, но и систематически обманывал пользователей, чтобы максимизировать прибыль.
-
Открытый вес против закрытого: ИИ-война за будущее индустрии
Конфликт между сторонниками открытых весов (Microsoft, Nvidia) и проприетарных моделей (OpenAI, Anthropic) достиг критической точки. На кону стоит экономическая доступность ИИ и безопасность.
-
GhidraMCP: LLM-реверс-инжиниринг через Model Context Protocol
Новый проект GhidraMCP позволяет языковым моделям автономно анализировать бинарные файлы, используя стандартный протокол MCP для интеграции с Ghidra.
-
AI нашел уязвимость в HAWK и AES: что это значит для криптографии
Anthropic показала, что Claude Mythos нашла математические слабости в постквантовом алгоритме HAWK и упростила атаку на AES. Это не ломает текущие системы, но меняет правила игры в криптоанализе.
-
JetBrains: Ponytail для Claude Code экономит 10%, а не 20%
В третьей части серии тестов «скиллов» для AI-агентов JetBrains выявил, что Ponytail снижает затраты на 10,3%, но обещанные 54% экономии кода — миф.
-
Anthropic представил MCP 2026-07-28: переход к stateless-архитектуре и Enterprise Auth
Anthropic выпустила пятый спецификацию Model Context Protocol (MCP 2026-07-28), которая переводит протокол в безсостоятельное состояние, стандартизирует расширения и внедряет нативную поддержку OAuth 2.0/OIDC для корпора
-
Fireworks Nexus: Маршрутизация AI-запросов для экономии до 5x
Fireworks AI представили Nexus — слой маршрутизации, который автоматически перенаправляет рутинный код на открытые модели, снижая затраты на 33–80% без потери качества.
-
AI расширяет роли: как модели меняют работу до смены должностей
Новые отчеты OpenAI и Anthropic показывают, что ИИ уже выполняет кросс-функциональные задачи, а Claude Opus 5 и Gemini 3.5 Flash-Lite задают новые стандарты качества и цены.
-
img2threejs: Превращаем одно фото в код Three.js без 3D-моделей
Новый open-source инструмент реконструирует объекты с референсного изображения в процедурный код Three.js, исключая использование готовых мешей и текстур.
-
Claude Opus 5: Полцены от Fable, но без «Mythos-интеллекта»
Anthropic выпустила Claude Opus 5 — модель, которая стоит вдвое дешевле флагмана Fable 5 и превосходит её в бенчмарках, но страдает от специфического поведения и ограничений в глобальном планировании.
-
ARC: Математика ИБ надежна, но кейс безопасности ИИ — под вопросом
Аналитик Ondřej Kubů разобрал исследовательскую повестку ARC. Организация сделала ставку на строгую математику, но её аргументы в пользу безопасности ИИ остаются неубедительными.
-
Obsidian Mind: AI-агенты с памятью через Obsidian и QMD
Проект Obsidian Mind решает проблему «амнезии» AI-кодинга, связывая Claude, Codex и Gemini с Obsidian-хранилищем для сохранения контекста и решений.
-
Starling: первый Linux-десктоп на Swift с собственным композитором
Разработчик представил ранний превью Starling — десктопной среды на Swift с нативным Wayland-композитором на C, написанной с помощью ИИ Claude.
-
MCP: Протокол, который объединит AI-агентов с реальным миром
Model Context Protocol (MCP) становится стандартом де-факто для подключения ИИ-агентов к внешним данным и инструментам, заменяя хаотичные кастомные интеграции единым интерфейсом.
-
Google Gemini 3.6 Flash: Снижение цен и новые вызовы в гонке ИИ
Google представила модель Gemini 3.6 Flash, снизив стоимость вывода на 16,7%. На фоне агрессивных ценовых войн с конкурентами, это шаг может быть недостаточным для удержания лидерства.
-
OpenClaw: Локальный ИИ-помощник с доступом к 25+ мессенджерам
OpenClaw Foundation представила персонального ИИ-ассистента, работающего локально на ваших устройствах и интегрированного с десятками популярных каналов связи.
-
AI-гиганты скупают миллионы книг для обучения моделей, а затем уничтожают их
Расследование 404 Media выявило масштабную схему: ИИ-компании через посредников скупают подержанные книги для извлечения данных, а затем физически уничтожают их для ускорения сканирования.
-
Microsoft AI: MAI-Cyber-1-Flash и MDASH бьют 95% на CyberGym
Microsoft выпустила специализированную киберзащитную модель MAI-Cyber-1-Flash (5B активных параметров), интегрированную в оркестратор MDASH. Система достигла 95.95% на бенчмарке CyberGym, снизив затраты на 50% за счет ум