Релиз модели30 июня 2026 г., 23:46 МСК🤖 Auto

Anthropic выпустила Claude Science: AI-лаборатория для ученых с поддержкой HPC и 60+ баз данных

Anthropic представила Claude Science — специализированную среду для научных исследований, объединяющую LLM, воспроизводимый код и управление вычислительными ресурсами. Продукт уже доступен на macOS и Linux.

Баннер новости 2620

Что такое Claude Science и зачем это ученым

Anthropic официально запустила Claude Science в бета-версии. Это не просто чат-бот, а полноценная рабочая среда (IDE) для исследователей, которая интегрирует возможности больших языковых моделей с инструментами анализа данных. Ключевое отличие продукта — фокус на полной воспроизводимости: каждый график, таблица или ноутбук хранятся вместе с исходным кодом, средой выполнения и историей диалога, что позволяет верифицировать результаты спустя месяцы.

Приложение поддерживает нативный просмотр белковых структур, геномных треков, химических молекул и PDF-документов без установки дополнительного ПО. Встроенный фоновый «рецензент» автоматически проверяет цитирование, числовые данные и соответствие графиков коду, сигнализируя об ошибках до публикации.

Технические возможности и интеграция с инфраструктурой

Claude Science спроектирована для работы с тяжелыми вычислениями. Система управляет средами выполнения на локальных машинах, Linux-серверах или кластерах высокой производительности (HPC). Пользователи могут запускать скрипты через SSH или интегрироваться с платформой Modal для масштабирования от одной GPU до сотен.

Важной особенностью является поддержка постоянных ядер Python и R. Переменные, датафреймы и загруженные модели остаются в памяти между сессиями, что ускоряет итеративный анализ. Для биологов и химиков система предустановлена для работы с геномикой, протеомикой, структурной биологией и хемоинформатикой.

Интеграция с научными базами данных

Среда позволяет напрямую запрашивать данные из более чем 60 научных баз данных. Исследователям не нужно изучать синтаксис каждой отдельной API-системы — Claude Science понимает контекст запроса и извлекает нужные данные. Также поддерживается подключение к электронным лабораторным журналам (ELN) и внутренним базам данных лабораторий через протокол MCP (Model Context Protocol).

Сравнение функционала: Claude Science vs Стандартный стек

Критерий Стандартный стек (Jupyter + CLI) Claude Science
Воспроизводимость Часто теряется (зависит от ручного ведения логов) Автоматическая привязка кода, среды и диалога к артефактам
Визуализация Требует ручной отрисовки и экспорта Нативный просмотр 3D-структур, белков, геномных треков
Доступ к данным Ручная настройка API и парсинг Прямой запрос к 60+ базам данных через естественный язык
Управление вычислениями Ручное управление скриптами и зависимостями Автоматическое управление средами, SSH, HPC и GPU
Контроль качества Отсутствует (требует ручной проверки) Фоновый AI-рецензент: проверка цитат, чисел и логики графиков

Отзывы первых пользователей

Ранний доступ уже получили исследователи из MIT, UCSF, Allen Institute и биотех-стартапов. Майк Николс (Computational Biologist, Manifold Bio) отмечает возможность перехода от сырых данных к готовым публикационным фигурам в одной сессии. Стивен Францис (UCSF) рассказал, что AI-инструмент за несколько минут выявил загрязнение вирусом в данных bulk RNA-seq, над которым команда работала почти год.

Продукт доступен для скачивания на macOS и Linux. Для корпоративного сектора предусмотрен отдельный канал продаж (Contact sales).

Источник: Claude ↗