Дефицит вычислительных мощностей
Согласно отчету Financial Times, китайские технологические компании приобрели более 1 миллиона графических процессоров Nvidia, предназначенных для геймеров и рабочих станций. Эта массовая закупка стала ответом на острый дефицит вычислительных ресурсов для задач искусственного интеллекта. Несмотря на удвоение внутреннего производства ИИ-чипов в Китае, спрос со стороны крупнейших компаний значительно превышает предложение.
По оценкам инсайдеров, дефицит составляет около 1,5 миллиона чипов. Ожидается, что внутреннее производство составит 3,5 миллиона единиц, тогда как реальный спрос превышает 5 миллионов. Чтобы закрыть эту брешь, компании перепрофилируют потребительские GPU под задачи ИИ, используя модели, соответствующие экспортным ограничениям США.
Какие именно чипы покупают?
Основной объем закупок пришелся на архитектуру Blackwell. В списке наиболее востребованных моделей — RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 и флагманская RTX 5090. Хотя эти карты уступают флагманским решениям Huawei Ascend 910C в сложных задачах, они эффективно справляются с более простыми нагрузками, такими как префиллинг (prefilling) в больших языковых моделях.
| Модель GPU | Статус/Роль | Примечание |
|---|---|---|
| RTX 5090 | Флагман Blackwell | MSRP $1,999, но в продаже отсутствует |
| RTX Pro 6000D | Рабочая станция | Экспортно-совместимая версия |
| RTX Pro 5000 | Рабочая станция | Активно используется для ИИ-нагрузок |
| Ascend 910C | Внутренний ИИ-чип | Главный конкурент, но не покрывает весь спрос |
Ценовой взрыв на потребительском рынке
Массовый выкуп GPU со стороны ИИ-сектора оказал прямое давление на потребительский рынок. Стоимость RTX 5090, имеющей рекомендованную цену $1,999, на вторичном рынке у нескольких реселлеров достигла отметки в $7,199. Карта практически исчезла из свободной продажи, что делает её недоступной для обычных энтузиастов.
Почему выбирают Nvidia, а не Huawei?
Ключевым фактором выбора остается программная экосистема. Архитектура CUDA от Nvidia остается более зрелой и удобной для разработчиков по сравнению с альтернативой Huawei — CANN. Это позволяет компаниям быстрее интегрировать новые чипы в существующие рабочие процессы без полной переписки кода.
Последствия для геймеров
Ситуация с дефицитом уже привела к изменениям в продуктовой линейке Nvidia. Сообщается, что компания приостановила производство RTX 5090, заменив его на RTX 5080 с 24 ГБ видеопамяти. Это снижение характеристик флагмана (вместо 32 ГБ) сигнализирует о том, что рынок потребительских видеокарт может отступать перед лицом корпоративного спроса на ИИ-вычисления.
Источник: Tom's Hardware ↗