Career-Ops: AI-конвейер поиска работы, который отбирает офферы и собирает CV под каждый отклик

Career-Ops уже применялся на практике: более 740 вакансий оценено, и для них сгенерировано больше 100 CV.

Инструмент превращает Claude Code (Claude Code — AI-среду для автономной разработки) в командный центр трудоустройства, а не просто чат с советами.

Идея простая, но важная: он отфильтровывает возможности с низким потенциалом и рекомендует откликаться только на релевантные.

Что умеет Career-Ops и как это меняет рутину поиска работы

Вместо ручного сбора ссылок, копипаста и проверки каждого требования здесь работает pipeline (конвейер задач) в 6 шагов.

Первый вход — ссылка на вакансию или тексты вакансии, дальше идут оценка, адаптация CV, запись в трекер и выдача действий.

\n
• A-F evaluation (оценка по шкале A-F): 10 взвешенных критериев для совпадения с вашим профилем.
\n
• ATS-оптимизированные CV (ATS — система отслеживания резюме): документ подстраивается под описание каждой позиции.
\n
• Portal scanner (сканер вакансий): проверяет 45+ компаний и 19 запросов в Job board.
\n
• Batch режим (пакетная обработка): до 10 заявок одновременно, а не одна за раз.
\n
• Интервью-истории STAR (Situation-Task-Action-Result — ситуация, задача, действие, результат): база ответов для поведенческих вопросов.
\n
• Трекинг через единый TSV/markdown журнал: статус, дедлайны, контактные шаги, проверка целостности данных.
\n
• Безопасный стоп: система советует, но не отправляет заявку сама, финальное решение всегда за человеком.
\n

Инструмент особенно ценен тем, что опирается на reasoning (логическое мышление), а не только на keyword matching (поиск по ключевым словам).

По опыту проекта это заметная разница: рекомендации выглядят не как копипаста из шаблона, а как профильное мнение под вашу историю.

Зачем он нужен: почему это больше чем автозаполнение заявок

На рынке много расширений для массовой рассылки, но Career-Ops закрывает другую боль — качество выбора.

Система прямо пишет: не тратьте усилия на вакансии ниже 4,0 из 5, потому что цена ошибки в карьере выше, чем в маркетинговом спаме.

Команда также встроила чек-логику качества: dedup (удаление дублей), нормализацию статусов и health checks (технические проверки целостности), чтобы в трекере не скапливалось мусорных записей.

\n
• 14 режимов в CLAUDE.md-архитектуре: scan, batch, pdf, tracker, apply, deep и другие.
\n
• Адаптация под вас: вы добавляете profile.yml, cv.md и proof points, система учится на вашем контексте.
\n
• Дифференциация компаний: категории от AI Labs до Fintech и European блоков с готовыми профилями.
\n
• Переговоры: сценарии для зарплатных переговоров и противостояния офферу конкурентов.
\n
• Dashboard TUI (терминальный интерфейс): сортировка, фильтры и статусы прямо из консоли.
\n

Автор проекта отметил, что первые оценки слабые, пока система «не знает вас».

Это честный момент: без заполненного профиля и историй достижений карьерный контур остается шаблонным, даже при мощной архитектуре.

Сколько стоит и что в бесплатной версии: где бесплатный старт, а где вы платите временем

Базовый доступ к репозиторию бесплатный благодаря лицензии MIT.

Сэкономить можно не только на подписках, но и на хаосе в рабочих процессах, правда придётся вложить время в настройку.

Главное, что вы платите в этой схеме, — это не деньги, а дисциплина контента: CV, карьерные цели, зоны роста и неидеальные отклики.

Ссылки с инструкциями: репозиторий Career-Ops и гайд по настройке.

Кому реально полезен Career-Ops и стоит ли тратить на него выходные

Если вы подаете меньше 5 заявок в год, эффект будет минимален, потому что инструмент раскрывается на большом потоке.

Если вы уже запускаете 15–50 откликов в месяц, здесь появляется математический выигрыш по времени и качеству выбора.

\n
• Предпринимателю: полезно при расширении карьеры внутри или запуске личного бренда как product founder.
\n
• Маркетологу: автоматически подгоняет описание достижений под разные JD в AI и продуктовых командах.
\n
• Разработчику: снижает когнитивную нагрузку на рутинные заявки и упорядочивает переговоры.
\n
• Recruiter и career coach: можно использовать как шаблон отбора и обучения кандидатов.
\n
• Специалисту по карьерному росту: ускоряет сбор и обновление доказательств опыта в единый дашборд.
\n

Тестировать стоит, если хотите понять, какие вакансии действительно стоят вашего времени, а какие съедают цикл на ноль.

Новый поворот такой: поиск работы уже не про «собрать все вакансии», а про то, чтобы построить личный AI-процесс отбора с сохранением финального человеческого контроля.