GO
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) Small
Googletextopen weights
Модель Gemma 3n E4B Instruct Preview от Google с индексом интеллекта 5.8. Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index5.8#585 из 669
Контекст32kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Gemma 3n E4B Instruct Preview — модель от Google. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 5.8 из 100 — #580 из 669 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 74.9% |
| MMLU-Pro | 48.3% |
| GPQA Diamond | 27.8% |
| LiveCodeBench | 13.8% |
| AIME | 10.7% |
| HLE | 4.8% |
5.8/ 100место в рейтинге#585
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
32k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Gemma 3n E4B Instruct Preview
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Gemma 3n E4B Instruct Preview
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| GO Gemini 1.0 Ultra | 5.8 | 18 | 33k | $0 | 0 |
| NV NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | 5.8 | — | 128k | $0.3 | 184 |
| AL Qwen2.5 Coder Instruct 7B | 5.8 | — | 131k | $0 | 0 |
| MI Mistral Small | 5.8 | — | 33k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3n E4B Instruct Preview | 5.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| MI Phi-4 Multimodal Instruct | 5.8 | — | 128k | $0 | 17 |
| MI Mistral Large | 5.8 | — | 33k | $6 | 0 |
| MI Mixtral 8x22B Instruct | 5.7 | — | 65k | $0 | 0 |
| AL Qwen1.5 Chat 110B | 5.7 | — | 32k | $0 | 0 |
Gemma 3n E4B Instruct Preview5.8
Phi-3 Mini Instruct 3.8B5.8
Gemini 1.0 Ultra5.8
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Gemma 3n E4B Instruct Preview в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Dense vs MoE: Как выбрать архитектуру LLM для продакшена
Статья
ToolGrad: Революция в генерации данных для вызова инструментов ИИ
Статья
Лучшие open-weight модели август 2026: рейтинг по интеллекту
Статья
Обучение Gemma-3 математическому мышлению: Полный гайд по GRPO и Tunix
Статья