GO
Gemma 3n E4B Instruct
Googletextproprietary
Модель Gemma 3n E4B Instruct от Google с индексом интеллекта 4.8. Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0 за 1М входных и $0 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index4.8#664 из 669
Контекст32kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽0$0.00 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
Gemma 3n E4B Instruct — модель от Google. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 32 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 4.8 из 100 — #666 из 669 в рейтинге AIKraft. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0 за 1M входных и $0 за 1M выходных токенов.
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Coding Index: 3.2Math Index: 14.3
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MATH-500 | 77.1% |
| MMLU-Pro | 48.8% |
| GPQA Diamond | 29.6% |
| IFBench | 27.9% |
| LiveCodeBench | 14.6% |
| AIME '25 | 14.3% |
| AIME | 13.7% |
| τ²-bench | 5% |
| HLE | 4.5% |
| Terminal-Bench Hard | 2.3% |
| Terminal-Bench v2.1 | 0.7% |
| τ-bench Banking | 0.2% |
| LCR | 0% |
4.8/ 100место в рейтинге#664
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
32k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.00₽0
Output выходные$0.00₽0
Blended 3:1$0.00₽0
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
Gemma 3n E4B Instruct
соседи
пунктир — Pareto-граница
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит Gemma 3n E4B Instruct
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| LI LFM2 1.2B | 4.8 | — | 33k | $0 | 0 |
| LI LFM2.5-VL-1.6B | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| ME Llama 3.2 Instruct 1B | 4.8 | — | 128k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3n E2B Instruct | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3n E4B Instruct | 4.8 | 3 | 32k | $0 | 0 |
| CO Tiny Aya Global | 4.8 | — | 8k | $0 | 130 |
| NV NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B | 4.8 | 8 | 262k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3 1B Instruct | 4.8 | — | 32k | $0 | 0 |
| GO Gemma 3 12B Instruct | 3.8 | 6 | 128k | $0 | 0 |
Gemma 3n E4B Instruct4.8
Ministral 3 3B4.8
Llama 3 Instruct 8B4.8
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания Gemma 3n E4B Instruct в ленте и материалах редакции
Статьи блога
разборы
Статья
Dense vs MoE: Как выбрать архитектуру LLM для продакшена
Статья
ToolGrad: Революция в генерации данных для вызова инструментов ИИ
Статья
Лучшие open-weight модели август 2026: рейтинг по интеллекту
Статья
Обучение Gemma-3 математическому мышлению: Полный гайд по GRPO и Tunix
Статья