Масштаб и инфраструктура
Компания Z.ai завершила строительство дата-центра мощностью 1 гигаватт (ГВт). Для сравнения, этой энергии достаточно для обеспечения электричеством примерно 750 000 домов. Это один из крупнейших центров, когда-либо построенных китайской ИИ-лабораторией. По данным Bloomberg, Z.ai уже управляет несколькими вычислительными кластерами, каждый из которых насчитывает более 10 000 чипов. Центр предназначен для обучения семейства моделей GLM.
Технологический суверенитет и Huawei Ascend
Хотя поставщик чипов не назван, история обучения модели GLM-5.2 (выпущенной в июне) указывает на использование ускорителей Huawei Ascend. Модель была обучена исключительно на китайском оборудовании, без участия Nvidia, и в течение недели заняла лидирующие позиции в рейтингах open-weight моделей. Ситуация усугубляется тем, что Z.ai находится в «черном списке» Министерства торговли США с января 2025 года, что полностью блокирует легальный доступ к американским чипам.
Проблема эффективности: ГВт против производительности
Впечатляющая цифра в 1 ГВт не означает паритета с американскими аналогами. Китайские ускорители, такие как Ascend, уступают решениям Nvidia (в частности, Blackwell) по производительности на ватт. Следовательно, 1 ГВт мощности на китайских чипах обеспечивает меньший объем полезной вычислительной нагрузки для обучения, чем 1 ГВт на системах Nvidia. Это создает структурное отставание в эффективности энергопотребления.
Узкие места производства
Китай сталкивается с серьезными производственными ограничениями. SMIC, ведущий производитель полупроводников, загружен на 93% на своем передовом 7-нм процессе (N+2). Кроме того, дефицит высокоскоростной памяти HBM ограничивает сборку ускорителей Ascend. В прошлом году Huawei поставила около 812 000 ИИ-чипов. Пекин планирует потратить 2 триллиона юаней ($295 млрд) на создание национальной сети ЦОД к 2029 году, но физическое заполнение этих мощностей чипами остается главной проблемой.
Контекст рынка
Конкурент Z.ai, компания Moonshot, временно приостановила новые подписки, чтобы перенаправить вычислительные ресурсы на обслуживание существующих пользователей после запуска модели Kimi K3. В то же время Z.ai демонстрирует рост: компания достигла целевых показателей продаж на 2026 год в июле и планирует выйти на годовой доход в $1 млрд, успешно проведя IPO в Гонконге.
| Параметр | Решение Z.ai (Huawei Ascend) | Референс (Nvidia Blackwell) |
|---|---|---|
| Мощность ЦОД | 1 ГВт | Сравнимые масштабы |
| Доступность чипов | Ограничена (дефицит HBM, загрузка SMIC 93%) | Легальный доступ (для некитайских компаний) |
| Эффективность (Perf/Watt) | Ниже (требуется больше энергии для той же задачи) | Выше (лидер рынка) |
| Поставки чипов (год) | ~812 000 (Huawei) | Данные не раскрыты, но объемы выше |
Источник: Tom's Hardware ↗