Релиз модели2 августа 2026 г., 01:45 МСК🤖 Auto

Y Combinator открыл QM: мультиплеерная платформа для ИИ-агентов

Лаборатория Y Combinator выпустила open-source платформу QM для управления командой ИИ-агентов. Система позволяет сотрудникам работать с персональными ИИ-помощниками в Slack и веб-интерфейсе с изолированными средами и общим доступом к навыкам.

Баннер новости 4893

Концепция «Мультиплеера» для ИИ

В отличие от традиционных подходов, где ИИ-агент выступает как личный ассистент, QM (Quantum Machine) спроектирован как многопользовательская среда для стартапов. Ключевая особенность — изолированные рабочие пространства для каждого сотрудника. Каждый агент имеет собственную память, файлы, ключницу, права доступа и cron-задачи, что предотвращает конфликты данных и обеспечивает безопасность.

При этом система поддерживает коллаборацию: сотрудники могут совместно работать с агентами в каналах Slack, групповых сообщениях и проектах. Агенты могут обмениваться «навыками» (skills), которые можно шарить через гранты или продвигать на уровень всей организации через админ-панель.

Архитектура и гибкость моделей

QM не привязан к одному вендору. Ядро системы поддерживает различные «хarness» (инструменты выполнения), позволяя переключаться между Pi, OpenCode, Codex и Claude Code. Технический стек включает:

  • Backend: TypeScript на Node.js, фреймворк Fastify для HTTP.
  • База данных: Postgres для хранения сессий, памяти и очередей.
  • UI: Веб-интерфейс на Vite + Lit, Slack-плагин на Bolt.
  • Изоляция: Каждая сессия работает в собственном durable sandbox (песочнице), где установленные инструменты сохраняются между запусками.

Уровни безопасности и контроля

Разработчики предусмотрели три профиля безопасности, которые можно настраивать на уровне организации (с возможностью ужесточения для отдельных scopes):

Профиль Описание Применение
Strict Каждый вызов инструмента требует ручного подтверждения человеком (кроме завершающих действий). Критически важные операции, работа с финансами или кодом.
Auto (по умолчанию) Классификатор проверяет внешние данные и результаты инструментов перед отправкой в модель. Стандартная рабочая нагрузка, поиск информации, черновники ответов.
Dangerous Отсутствие фильтрации контента и пауз между вызовами инструментов. Тестирование, автономные задачи в изолированной среде.

Независимо от профиля, действует предзаданная политика команд: запрещены рекурсивные удаления и деструктивные SQL-запросы.

Деплой и кастомизация

Платформа распространяется под лицензией MIT. Инициализация происходит через CLI-инструмент qm init, который создает репозиторий развертывания. Организация может выбрать целевой облачный провайдер (Fly.io или AWS). Все кастомизации (конфиги, навыки, образы песочниц) хранятся в директории deploy/layers/<org>/, что позволяет ядру оставаться неизменным и упрощать обновления.

Для компаний, желающих сохранить приватность кода, предусмотрена стратегия «private fork» через клонирование репозитория, а не через стандартный GitHub Fork, что позволяет избежать утечки метаданных и сохранить контроль над CI/CD.

Источник: Github ↗