Инструменты12 августа 2026 г., 11:45 МСК🤖 Auto

WorldGrow: Иерархическая генерация бесконечных 3D-миров

Команда из Шанхайского университета Цзяо Тун и Huawei представила WorldGrow — систему для создания бесконечных, интерактивных 3D-сред с явной геометрией, принятую к устному докладу на AAAI 2026.

Баннер новости 5597

Революция в процедурной генерации

Метод WorldGrow предлагает принципиально новый подход к созданию виртуальных пространств. В отличие от традиционных симуляторов, которые часто ограничены фиксированными картами или неявными представлениями, WorldGrow генерирует явные (explicit) 3D-миры. Архитектура работает по принципу «выращивания» окружения: начиная с одного начального блока (seed block), система иерархически расширяет среду, обеспечивая как глобальную связность планировки, так и детализацию локальной геометрии и текстур.

Технические детали и метрики

Система использует подход coarse-to-fine (от грубого к детальному), что позволяет генерировать сцены, пригодные для навигации и планирования маршрутов. Ключевым преимуществом является масштабируемость: размер мира не ограничен заранее заданными границами. На ноябрь 2025 года разработчики опубликовали инференс-код и предварительно обученные веса, доступные через Hugging Face (модель UranusITS/WorldGrow).

Сравнение результатов генерации

Разработчики демонстрируют способность модели создавать как небольшие помещения, так и масштабные комплексы. Ниже приведены примеры сгенерированных миров и их характеристики:

Параметр Пример 1: Масштабная сцена Пример 2: Базовая генерация
Размер мира 19x39 блоков Задается пользователем (world_size)
Площадь ~1,800 м² Зависит от world_size
Тип вывода Mesh (GLB), 3DGS (PLY), Видео Mesh, 3DGS, Видео
Интерактивность Walkable (проходимая) Walkable (проходимая)

Интеграция и совместимость

Кодовая база WorldGrow построена на фундаменте проекта TRELLIS. Для работы требуется настройка специфических библиотек, включая модифицированные версии cumm и spconv, оптимизированные для данной архитектуры. Пользователи могут выбирать бэкенд внимания (flash-attn или xformers) и алгоритм свертки (native или auto), что позволяет гибко настраивать скорость инференса под доступное железо.

Значение для индустрии

Принятие работы в статусе Oral на AAAI 2026 подтверждает высокую значимость метода для сообщества компьютерного зрения и генеративного ИИ. Открытый доступ к весам и коду (с 14 ноября 2025 года) открывает возможности для исследователей и разработчиков игр, стремящихся создавать бесконечные, логически связанные 3D-пространства без ручного моделирования каждого элемента.

Источник: Github ↗