Технические характеристики и возможности
Компания xAI представила модель Grok 4.6, позиционируемую как флагманское решение для сложных задач в области программирования, научных исследований (STEM) и работы с большими объемами знаний. Ключевым отличием новой версии стала поддержка Responses API, что позволяет интегрировать модель в современные агентные архитектуры.
Модель поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения) с генерацией текстового вывода. Важной особенностью является возможность управляемой глубины рассуждений (reasoning), что критично для решения логических и математических задач, где требуется поэтапный анализ.
Контекстное окно и производительность
Grok 4.6 предлагает расширенное контекстное окно объемом 500 000 токенов, что позволяет обрабатывать огромные документы или длинные диалоги без потери информации. Максимальная длина вывода также составляет 500K токенов, что открывает возможности для генерации объемных отчетов, кода или аналитических сводок в одном запросе.
Тарификация и стоимость API
Доступ к модели осуществляется через платформу DS Lab. Оплата производится в DS-коинах (1 DS-коин = 1 рубль). Тарифы зависят от объема контекста: при превышении порога в 200 000 токенов стоимость значительно возрастает. Ниже приведена детализация цен.
| Тип токена / Параметр | До 200K токенов | Свыше 200K токенов |
|---|---|---|
| Входящие (Input) | 200 руб | 600 руб |
| Исходящие (Output) | 600 руб | 1 200 руб |
| Чтение из кеша (Cache Hit) | 50 руб | 100 руб |
Кеширование применяется автоматически к совпадающему префиксу сообщений, что позволяет существенно снизить затраты при повторных запросах или работе с длинными контекстами, содержащими повторяющиеся блоки.
Интеграция через Responses API
Разработчики могут использовать Grok 4.6 через стандартный интерфейс OpenAI совместимого API. Базовый URL для запросов: https://api.dslab.tech/v1. Модель поддерживает потоковую передачу данных (streaming), работу с инструментами (tools) и управление выбором инструментов (tool_choice).
Пример инициализации клиента на Python:
- Создайте API-ключ на странице
dslab.tech/api/keys. - Используйте параметр
model="grok-4.6"при создании запроса. - Документация доступна по адресу:
docs.x.ai/docs.
Параметры запроса
API поддерживает гибкую настройку модели. Ключевые параметры включают:
- reasoning: карта с полем
effort(low, medium, high) для контроля глубины анализа. - max_output_tokens: ограничение длины ответа.
- text.format: возможность запроса структурированного вывода.
- previous_response_id: поддержка многошаговых диалогов.
Источник: Dslab ↗