Unblink V2: AI-мониторинг камер с Qwen3-VL и архитектурой Relay

Архитектура «Сервер-Узел» для безопасности

Unblink V2 решает проблему безопасности видеопотоков, отказываясь от классической облачной модели. Система построена на ретрансляционной архитектуре:

• Node (Узел): Запускается локально в вашей сети. Он выступает как прокси, подключаясь к камерам по RTSP или MJPEG, и передает зашифрованный трафик на сервер. Ваши видеоданные не покидают локальную сеть напрямую.
• Server (Сервер): Публичный узел, управляющий аутентификацией, конфигурацией и хранением метаданных, но не видеопотоков в сыром виде.

Интеллект на базе Qwen3-VL

Ключевое отличие версии 2 — интеграция Vision Language Model (VLM) Qwen3-VL. Это позволяет системе не просто записывать видео, а понимать его содержание:

• Анализ кадров: Модель обрабатывает ключевые кадры, выявляя объекты и события.
• Чат с камерами: Пользователь может задавать вопросы на естественном языке (например, «Кто входил в офис после 18:00?»).
• Поиск по видео: Навигация по архиву записей осуществляется через текстовые запросы, а не через перемотку таймлайна.

Технический стек и развертывание

Проект открыт на GitHub (zapdos-labs/unblink) и поддерживает кроссплатформенность. Для работы требуется Go Toolchain или готовые бинарники. Бэкенд написан на Go, фронтенд — на SolidJS с TypeScript, база данных — PostgreSQL.

Как запустить

Разработчики предлагают два пути установки. Для пользователей без Go можно скачать готовые архивы с GitHub Releases. Для разработчиков доступен режим разработки через make dev, который запускает среду с tmux, включающую сервер, узел и приложение. На первом запуске узел потребует авторизации через браузер по открытой ссылке.

Источник: Github ↗