Прогноз AI 2040 vs. Реальность цен
Проект AI 2040 в рамках сценария Plan A прогнозирует взрывной рост экономики: в период с 2032 по 2037 год реальный выпуск продукции будет расти в среднем на 90% в год. В этот период ИИ и роботы смогут выполнять подавляющее большинство экономических задач, а их количество будет удваиваться каждые шесть месяцев. Доля доходов, направляемая на ИИ и роботов, резко возрастет.
Однако автор статьи, Кристофер Кинг, указывает на критическое упущение в этих моделях: они не учитывают экспоненциальное падение цен. В экономике, где производство полностью автоматизировано, стоимость чисто экономических товаров и услуг (вычислений, физических действий) будет падать так быстро, что нивелирует номинальный рост ВВП. Это не меняет математику рекурсивного самосовершенствования (RSI), но искажает картину баланса компаний.
Балансsheet OpenAI: иллюзия стабильности
Кинг приводит пример с балансом OpenAI. Компания может показывать расходы в 1 миллиард долларов в год на покупку чипов. На первый взгляд, это стабильная цифра. Однако, если каждый год количество чипов удваивается, а их цена падает вдвое (благодаря тому, что их производят более дешевые роботы), то физический объем технологий растет экспоненциально, а финансовые затраты остаются плоскими. Прогнозы, игнорирующие этот обвал цен, технически неверны, даже если выглядят «нормально» в денежном выражении.
Новый «необходимый» труд
По мере того как экономический труд становится практически бесплатным, формируется новый класс занятости — так называемый «newly needed labor». Люди будут «нуждаться» в работах, которые невозможно автоматизировать или которые имеют ценность именно благодаря человеческому происхождению. Примеры:
- Искусство, создаваемое людьми (в противовес AI-генерации).
- Соревнования по шахматам или спорту, где важна человеческая природа.
- Нишевые товары ручной работы (например, изделия амишей, не использующих электричество).
Как и в случае с сельским хозяйством, которое освободило руки для фабрик, автоматизация создаст спрос на новые виды деятельности. Страны, полностью отказавшиеся от человеческого труда, могут физически выжить, но будут считаться «третьими мирами» из-за падения их ВВП относительно стран, сохраняющих человеческий капитал.
Сравнение метрик: Номинальный рост vs. Реальная стоимость
Для понимания разницы между текущими прогнозами и предложенной моделью, рассмотрим ключевые параметры:
| Параметр | Прогноз AI 2040 (Plan A) | Модель Кристофера Кинга |
|---|---|---|
| Рост реального выпуска (2032-2037) | ~90% в год | Высокий, но нивелируется падением цен |
| Динамика цен на ИИ/роботов | Не акцентируется внимание | Экспоненциальное падение (удвоение мощности при удвоении количества, цена падает вдвое) |
| Структура занятости | Сдвиг доходов к ИИ | Рост спроса на «человеческий» труд (арт, спорт, нишевые услуги) |
| Финансовые показатели компаний | Рост выручки/активов | Стабильные расходы на инфраструктуру при взрывном росте физических мощностей |
Почему это важно для инвесторов и экономистов
Признание экспоненциального падения цен на вычислительные мощности и автоматизированный труд позволяет более точно работать с экономистами. Вместо того чтобы прогнозировать бесконечный рост ВВП, можно прогнозировать рост физического количества роботов и чипов. Это делает экономические модели более совместимыми с мейнстримным мышлением, сохраняя при этом предсказание взрывного роста технологий (RSI). Игнорирование этого фактора приводит к тому, что прогнозы становятся полезными, но технически неточными.
Источник: LessWrong ↗