Конфликт целей: результат против понимания
Группа из 25 ведущих математиков мира, включая Теренса Тао, Артура Авиля и Петера Шольца, опубликовала открытое письмо, осуждающее текущую политику компаний, разрабатывающих большие языковые модели (LLM). Авторы указывают на критическое расхождение в целях: для ИИ-корпораций математика — это набор задач для бенчмаркинга, а для ученых — процесс глубокого концептуального понимания структур.
Ключевая проблема заключается в том, что ИИ способен генерировать верные ответы на сложные проблемы, но делает это без этапа «осмысления». В традиционной математике решение задачи — это лишь начало, за которым следует долгий процесс упрощения, обсуждения и интеграции новых идей в учебники. ИИ-решения часто анонсируются в спешке, лишая сообщество времени на проверку, атрибуцию и превращение результата в живой инструмент науки.
Угроза интеллектуальному труду
Подписанты подчеркивают, что массовая генерация «истинных/ложных» утверждений ИИ может уничтожить плодородную почву для новых идей. Без участия человека-математика, который берет на себя ответственность за развитие и интеграцию идеи в канон, «ИИ-концепции» никогда не станут по-настоящему живыми. Это ставит под угрозу не только математику, но и другие творческие профессии, где процесс обучения и формирования вопросов так же важен, как и финальный продукт.
Состав подписантов
Письмо подписано 25 действующими и бывшими обладателями Филдской медали — высшей награды в области математики. Среди них — пионеры современных направлений, такие как Петер Шользе (теория схем) и Марина Вязовская (упаковка сфер). Их объединяет общая позиция: технологии должны служить ускорению понимания, а не его замене.
| Имя | Год получения Филдской медали | Ключевая область интересов |
|---|---|---|
| Теренс Тао (Terence Tao) | 2006 | Гармонический анализ, теория чисел |
| Петер Шольце (Peter Scholze) | 2018 | Арифметическая геометрия |
| Марина Вязовская (Maryna Viazovska) | 2022 | Теория упаковки сфер |
| Артур Авиля (Artur Avila) | 2014 | Динамические системы |
| Манжул Бхаргава (Manjul Bhargava) | 2014 | Теория чисел, геометрия чисел |
| Каучер Биркар (Caucher Birkar) | 2018 | Алгебраическая геометрия |
| Пьер Делинь (Pierre Deligne) | 1978 | Алгебраическая геометрия |
| Юй Дэн (Yu Deng) | 2026 | Теория вероятностей, статистическая физика |
| Симон Дональдсон (Simon Donaldson) | 1986 | Дифференциальная геометрия |
| Хьюго Дюмин-Копен (Hugo Duminil-Copin) | 2022 | Статистическая механика, теория вероятностей |
| Алессио Фигалли (Alessio Figalli) | 2018 | Уравнения в частных производных |
| Мартин Хайрер (Martin Hairer) | 2014 | Стохастические дифференциальные уравнения |
| Джун Хух (June Huh) | 2022 | Комбинаторика, алгебраическая геометрия |
| Максим Концевич (Maxim Kontsevich) | 1998 | Математическая физика, геометрия |
| Элон Линденштраус (Elon Lindenstrauss) | 2010 | Теория чисел, эргодическая теория |
| Пьер-Луи Льон (Pierre-Louis Lions) | 1994 | Уравнения в частных производных |
| Джеймс Майнард (James Maynard) | 2022 | Теория чисел |
| Кёртис Макмаллен (Curtis McMullen) | 1998 | Динамические системы, гиперболическая геометрия |
| Сигефуми Мори (Shigefumi Mori) | 1990 | Алгебраическая геометрия |
| Нго Баочау (Ngô Bảo Châu) | 2010 | Теория чисел, геометрическая теория чисел |
| Андрей Окунков (Andrei Okounkov) | 2006 | Математическая физика, комбинаторика |
| Станислав Смирнов (Stanislav Smirnov) | 2010 | Теория вероятностей, статистическая физика |
| Седрик Вильни (Cédric Villani) | 2010 | Математическая физика, оптимальное перемещение |
| Венделин Вернер (Wendelin Werner) | 2006 | Теория вероятностей, статистическая физика |
| Ефим Зельманов (Efim Zelmanov) | 1994 | Теория групп, алгебра |
Призыв к действию
Авторы письма призывают к срочному диалогу между математическим сообществом, разработчиками ИИ и обществом в целом. Они отмечают, что будущее математики зависит от решений людей, контролирующих новые технологии. ИИ может стать мощным инструментом ускорения исследований, но только если его использование не подменит собой процесс человеческого познания, передачи знаний и формирования новых вопросов.
Источник: Mathandai ↗