Запуск GPT-6 Astra и новая архитектура
3 сентября 2026 года OpenAI выпустила модель GPT-6 Astra, которая уже стала фаворитом многих инженеров благодаря выдающимся результатам в логике, сложном кодеировании, математике и анализе изображений. В отличие от традиционных трансформеров, Astra использует looped transformer (зацикленный трансформер), где одни и те же слои переиспользуются для нескольких проходов. Это позволяет увеличивать вычислительную мощность без хранения огромных весов, хотя и усложняет интерпретируемость решений модели.
Бенчмарки: Astra против Fable 5.1 и Sol
Модель демонстрирует лидерство в задачах, требующих глубокого анализа и работы с инструментами. Согласно данным Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3) и независимым тестам, Astra превосходит конкурентов в сложных агентных задачах и 3D-моделировании, уступая Fable 5.1 в некоторых аспектах генерации текста.
| Метрика / Тест | GPT-6 Astra | Fable 5.1 | Другие модели |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index (макс. усилие) | 53 | 53 | Sol: 47 |
| Code Migration (Vals AI) | 67.7% | Информация недостаточна | Opus 5: 57.5% |
| Image Evaluation (Roboflow) | 86.6% | 81.3% | Sol: 79.0% |
| CAD Reconstruction (BenchCAD) | 95.9% overlap | 84.3% | Sol: 83.3% |
| ARC Prize (с адаптером OpenAI) | 98.6% | Информация недостаточна | Стандарт: 62.7% |
Стоимость и эффективность
Astra значительно дороже базовых моделей, но предлагает высокую эффективность для сложных задач. Стандартные цены: $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов (в 2.5 раза дороже Sol). Однако при максимальном усилии рассуждений Astra требует меньше токенов на задачу, чем Fable 5.1, что делает её экономически выгоднее в сценариях с высокой сложностью.
- Стоимость задачи (макс. усилие): Astra — $3.26 против $7.63 у Fable 5.1 (экономия 57%).
- Кэширование: Fable 5.1 снизила цену кэшированного ввода до $0.25/млн, тогда как Astra держит $1/млн.
- Контекст: Astra меняет тарифы после 272 000 входных токенов, Fable сохраняет стандартные ставки до 1 млн токенов.
Решение задачи Миллениума: Уравнения Навье-Стокса
8 сентября OpenAI опубликовала 166-страничное доказательство, формализованное в Lean, которое, по заявлению компании, решает одну из семи задач Миллениума. Доказательство показывает, что гладкая сила может привести к возникновению неограниченной скорости в трехмерной жидкости за конечное время при сохранении ограниченной кинетической энергии. Это второе решение задачи Миллениума в истории.
Практическое применение: 3D и CAD
Astra демонстрирует прорыв в работе с визуальными данными и инженерными задачами. Модель способна генерировать Blender-скрипты, создавать сцены в Unreal Engine 5 и восстанавливать геометрию промышленных деталей с точностью 95.9%. Это резко снижает стоимость создания первых прототипов в архитектуре и геймдеве, позволяя генерировать тысячи редактируемых объектов за минуты.
Источник: Towards AI newsletter ↗