Стэнфорд: ИИ-агенты превосходят профи в рутинных задачах, но не в креативе

<p class="lead">Новое исследование Стэнфордского университета показало, что автономные ИИ-агенты способны выполнять рутинные задания быстрее и дешевле специалистов, но уступают в сложных сценариях.</p> <p>Учёные протестировали пять популярных агентов — Auto-GPT, BabyAGI, AgentGPT, GPT-Engineer и MetaGPT — на выполнении унифицированного набора задач и сравнили их результаты с работой 250 фрилансеров. ИИ-агенты продемонстрировали более высокую скорость и меньшие затраты, однако по качеству итоговых решений они не смогли обойти людей.</p> <p>«Несмотря на впечатляющие успехи в автоматизации простых операций, современные агенты пока не способны полностью заменить специалистов в нестандартных и творческих задачах», — отмечает руководитель проекта в Стэнфорде.</p> <p>Например, в заданиях, требующих адаптации к неожиданным изменениям или глубокой предметной экспертизе, люди сохраняли преимущество. Эксперты в области ИИ считают, что дальнейшее развитие архитектур агентов и интеграция человеческого контроля помогут расширить сферу их применения.</p> <p>По прогнозам аналитиков, в ближайшие годы ИИ-агенты всё шире внедрят в бизнес-процессы для рутинных операций, а сложные задачи по-прежнему будут оставаться за человеком.</p>