Суть проекта: «Vibe-coding» против индустриального стандарта
Разработчик под псевдонимом u/ai_art_is_art представил набор инструментов, полностью воспроизводящих интерфейс и функционал Adobe Creative Suite. Проект реализован на языке Rust с использованием генеративного ИИ Claude для написания кода. Цель разработчика — достичь 100% паритета с оригинальными продуктами Adobe в течение одного месяца.
В отличие от существующих альтернатив (например, Affinity), которые требуют переобучения, новый набор предлагает унифицированный опыт. Ключевая особенность — agent-native архитектура: ПО интегрировано с ИИ через JSON-каналы и MCP-сервер, позволяя агентам напрямую управлять инструментами и создавать контент без участия человека.
Состав экосистемы и технические детали
Проект включает несколько приложений, заменяющих основные продукты Adobe. Все репозитории доступны на GitHub, однако сам пост в Reddit был удален, хотя ссылки на код остались.
| Название проекта | Аналог Adobe | Технологический стек | Ключевая особенность |
|---|---|---|---|
| PhotoCraft | Photoshop | Rust, Claude AI | Полный паритет интерфейса |
| LightCraft | Lightroom | Rust, Claude AI | Управление библиотекой и цветокоррекцией |
| ImageCraft | Illustrator | Rust, Claude AI | Векторная графика |
| FilmCraft | Premiere Pro | Rust, Claude AI | Монтаж видео |
Юридические и этические споры
Разработчик настаивает на том, что это clean-room reimplementation (чистая реализация): исходный код Adobe не копировался, а функционал воссоздан с нуля. Однако сообщество разделилось. Одни видят в этом борьбу с монопольными практиками Adobe, другие предупреждают о рисках судебных исков. Критики также используют термин «piracy» (пиратство), указывая на то, что точное копирование UI/UX может нарушать авторские права на дизайн интерфейса.
Проблема безопасности: «Vibecoded» софт
Главная опасность проекта — масштаб и скорость генерации кода. Один человек написал сотни тысяч строк кода, что делает аудит безопасности практически невозможным. Опрос Sonar 2026 среди 1100 разработчиков показал, что 96% не доверяют AI-генерируемому коду. Основные риски:
- Скрытый вредоносный код (backdoors).
- Небезопасная работа с файлами и приватными данными.
- Отсутствие рецензирования кода (code review) командой профессионалов.
Проект остается экспериментом: пока неясно, сможет ли сообщество доработать недостающие функции и обеспечить безопасность, необходимую для профессиональной работы.
Источник: Tom's Hardware ↗