Скрытый кризис данных угрожает ИИ-инициативам компаний

<p><strong>Корпорации активно инвестируют в искусственный интеллект, но сталкиваются с неожиданным барьером — несостоятельной инфраструктурой данных.</strong></p> <p>Несмотря на значительные вложения в ИИ, многие организации не могут масштабировать технологии из-за низкого качества данных, их фрагментированности и устаревших хранилищ. Проблема заключается не в алгоритмах, а в том, что данные, на которых они работают, неполные, недоступные или плохо структурированы.</p> <p>По словам аналитиков, руководители переоценивают зрелость своих систем данных. Исследования показывают, что 77% компаний сталкиваются с трудностями при интеграции ИИ из-за проблем с данными, а 80% не имеют стратегического подхода к управлению информацией.</p> <p>«Организации тратят миллионы на ИИ, но забывают, что ИИ — это голодная технология, и без качественных данных она не работает», — комментирует ситуацию специалист по цифровой трансформации.</p> <p>Дополнительные трудности создают разрозненные хранилища информации, отсутствующие стандарты и перегруженность ИТ-инфраструктуры. Эксперты подчеркивают, что без фундаментальной реформы подходов к данным говорить о масштабном внедрении ИИ рано.</p> <p>Прогнозы также неутешительные: без улучшения управления данными эффективность ИИ-решений будет ограниченной, а инвестиции в технологии — неоправданными.</p>