Проблема масштабирования
В OpenAI работают более 1000 инженеров, и их код хранится в огромных репозиториях (monorepo). По мере роста команды классический Git стал «узким горлышком»: операции клонирования, проверки кода (CI) и сборки занимали неприемлемо много времени, тормозя разработку.
Решение: Переход на Polyrepo
Команда приняла стратегическое решение разделить монолитный репозиторий на множество независимых (polyrepo). Это позволило:
- Сократить время клонирования с часов до минут.
- Ускорить запуск CI-пайплайнов за счет изоляции изменений.
- Снизить нагрузку на инфраструктуру хранения данных.
Технические детали
Ключевым вызовом стала поддержка совместной работы над общими библиотеками и инструментами. OpenAI внедрила систему версионирования зависимостей и автоматизировала процесс обновления ссылок между репозиториями, сохранив при этом гибкость разработки.
Результаты
После миграции метрики производительности улучшились значительно. Инженеры теперь тратят меньше времени на ожидание сборки и больше — на создание новых функций. Этот опыт может быть полезен другим крупным компаниям, сталкивающимся с проблемами масштабирования Git.
Источник: OpenAI ↗