Стратегический сдвиг в архитектуре HBM
Компания Samsung Foundry официально объявила о перераспределении ресурсов на своих заводах в Пхёнтхэке (кампусы P2 и P3, линии S5 и S6). Половина всей производственной мощности узла SF4 (внутреннее обозначение 4 нм) теперь зарезервирована под выпуск базовых кристаллов (base dies) для памяти стандарта HBM4. Это решение продиктовано растущим спросом со стороны заказчиков ASIC и чиплетов, которые хотят интегрировать собственную логику — контроллеры памяти и PHY-интерфейсы — непосредственно в базовый кристалл HBM.
Такой подход позволяет существенно сократить площадь, занимаемую этими компонентами на основном вычислительном чипе (compute chiplet), оптимизируя общую архитектуру системы и повышая энергоэффективность.
Результаты Q2 2026: Samsung откусывает долю у SK hynix
Стратегия диверсификации поставщиков дала свои плоды. Во втором квартале 2026 года Samsung Foundry захватила 38% рынка HBM по выручке, что является резким скачком по сравнению с показателем в 15% год назад. Одновременно с этим доля SK hynix, ранее доминировавшей на рынке, снизилась с 64% до 50%.
| Показатель | Q2 2025 | Q2 2026 | Динамика |
|---|---|---|---|
| Доля Samsung Foundry | 15% | 38% | Рост (+23 п.п.) |
| Доля SK hynix | 64% | 50% | Спад (-14 п.п.) |
Технические детали и перспективы HBM4E
Помимо стандартных решений, Samsung активно развивает линейку HBM4E. Компания подтвердила, что память нового стандарта работает на скорости 16 Гбит/с на контакт. Интеграция кастомной логики в базовый кристалл становится ключевым конкурентным преимуществом для клиентов, стремящихся максимизировать производительность своих ASIC-решений без увеличения площади основного процессора.
Почему это важно
Переход на SF4 для HBM4 не только решает проблему нехватки мощностей, но и позиционирует Samsung как ключевого партнера для разработчиков специализированных чипов. Если производственный процесс на линиях S5 и S6 будет стабильным, Samsung может продолжить рост своей доли на рынке высокопроизводительной памяти, отбирая клиентов у SK hynix и Micron, особенно в сегменте ИИ-ускорителей.
Источник: TechPowerUp ↗