AI-новости14 июля 2025 г., 16:34 МСК🤖 Auto

Рынок когнитивных цепочек поставок достигнет $32,6 млрд к 2032 году

<p> Новое исследование прогнозирует рост рынка когнитивных решений для управления цепочками поставок с $8,14 млрд в 2023 году до $32,58 млрд к 2032 году под влиянием внедрения ИИ и предиктивной аналитики.</p>

<div> <p>Новое исследование прогнозирует, что объём глобального рынка когнитивных решений для цепочек поставок возрастёт с $8,14 млрд в 2023 году до $32,58 млрд к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) 16,7 %.</p> <p>Ключевыми драйверами служат активное внедрение технологий искусственного интеллекта и предиктивной аналитики, а также расширение использования IoT-устройств для отслеживания состояния грузов и машинного обучения для повышения точности прогнозов.</p> <h2>Основные параметры рынка</h2> <p>В 2023 году сегмент on-premise занял 66 % выручки за счёт требований к безопасности и контролю данных, тогда как облачные решения демонстрируют самый высокий CAGR благодаря доступности и масштабируемости для малого и среднего бизнеса.</p> <p>По размерам предприятий лидируют крупные компании (68 % выручки в 2023 г.), инвестирующие в сложные алгоритмы и многомерную оркестрацию поставок. В то же время сегмент МСП прогнозируется как наиболее быстрорастущий за счёт SaaS-платформ.</p> <h2>Автоматизация и отраслевой разрез</h2> <p>IoT-системы обеспечивают 45 % рынка за счёт мониторинга активов и предиктивного обслуживания, тогда как сегмент машинного обучения развивается стремительнее всего с точки зрения аналитики рисков и адаптивного обучения.</p> <p>В отраслевом разрезе производство остаётся крупнейшим потребителем когнитивных инструментов (более 30 %), а логистика и транспорт прогнозируются как самый быстрорастущий сегмент ввиду роста электронной коммерции и оптимизации маршрутов.</p> <h2>Региональные перспективы</h2> <p>Северная Америка удерживает свыше 35 % выручки благодаря зрелой ИТ-инфраструктуре и высоким темпам внедрения ИИ. В Азии-Пасифике ожидается максимальный CAGR на фоне индустриализации в Китае, Индии и Японии и государственных инициатив по цифровизации.</p> <p>В долгосрочной перспективе ожидается дальнейшее расширение облачных платформ, углубление интеграции ИИ и усиление роли машинного обучения в повышении гибкости и устойчивости глобальных цепочек поставок.</p> </div>