<div>
<p>Аналитическая платформа Quid теперь предлагает инструменты на базе искусственного интеллекта для глубокого анализа рынка и оперативных бизнес-решений.</p>
<p>Платформа агрегирует триллионы данных из социальных сетей, поисковых запросов, новостных лент и внутренних корпоративных источников, позволяя компаниям своевременно выявлять потребительские тренды и прогнозировать изменения спроса.</p>
<h2>Ключевые возможности</h2>
<p>Quid включает набор модулей: Compete для конкурентного анализа, Connect для выявления связей между данными, Discover для поиска скрытых инсайтов, Monitor для постоянного слежения за изменениями на рынке и Predict для предиктивного моделирования.</p>
<p>В основе платформы — искусственные нейросети и алгоритмы машинного обучения, которые обрабатывают сотни миллионов публикаций в социальных сетях ежедневно, новости, патенты и обратную связь клиентов.</p>
<h2>Интеграции и агент Q</h2>
<p>Встроенный AI-агент Q позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать готовые отчёты и визуализации без привлечения дата-сайентистов. Платформа легко интегрируется с CRM, системами товарного учёта, маркетинговыми и аналитическими инструментами.</p>
<h2>Примеры использования</h2>
<p>Ритейлер, использующий Quid, зафиксировал рост продаж на 25% за счёт своевременного пополнения запасов и минимизации дефицита популярных товаров.</p>
<p>В фармацевтике платформа помогла отслеживать в режиме реального времени общественное мнение о программе вакцинации, что повысило эффективность коммуникаций с пациентами.</p>
<h2>Мнение экспертов и прогнозы</h2>
<p>По мнению аналитиков, внедрение AI-решений для непрерывной рыночной разведки станет обязательным стандартом для компаний в течение ближайших двух лет. Прогнозируется, что доля таких систем в маркетинговом бюджете будет расти не менее чем на 20% ежегодно.</p>
</div>
AI-новости14 июля 2025 г., 16:45 МСК🤖 Auto
Quid запустила AI-платформу для аналитики рынка
<p> Новая AI-платформа Quid объединяет огромный массив данных для выявления рыночных трендов и прогнозирования спроса в режиме реального времени.</p>