Масштаб и возможности
Инструмент Social Analyzer от лаборатории Qeeqbox предназначен для специалистов по кибербезопасности, правоохранительным органам и исследователям OSINT. Главная особенность проекта — охват более 1000 веб-сайтов и социальных платформ. Поиск осуществляется не только по имени пользователя, но и через анализ комбинаций строк, поиск по email (Gmail) и номерам телефонов (Facebook).
Ключевым отличием от простых скраперов является встроенная система детекции, использующая несколько слоев анализа: OCR (оптическое распознавание), обычный парсинг, продвинутые алгоритмы и специальные модули. Это позволяет минимизировать количество ложноположительных срабатываний.
Метрики и система оценки
Для каждой найденной страницы инструмент присваивает рейтинг достоверности от 0 до 100. Эта метрика помогает оператору быстро отфильтровать результаты, разделяя их на категории «Good» (вероятно, это тот человек), «Maybe» (сомнительно) и «Bad» (ошибка или чужой профиль). Инструмент также извлекает метаданные, делает скриншоты профилей и строит графы связей на основе извлеченных паттернов.
Технические характеристики и интеграция
Софт поддерживает кроссплатформенную работу (Linux, Windows, macOS, Raspberry Pi) и предлагает три интерфейса: веб-приложение (Web App), командную строку (CLI) и Python-библиотеку. Поддерживается параллельный поиск (по умолчанию 15 воркеров), настройка прокси, таймаутов и пользовательских User-Agent. Результаты можно экспортировать в JSON для интеграции с другими OSINT-фреймворками.
| Параметр | Значение / Описание |
|---|---|
| Количество сайтов | > 1000 социальных сетей и платформ |
| Система оценки | Рейтинг 0-100 (No-Maybe-Yes) для снижения ложных срабатываний |
| Методы поиска | Имя пользователя, Email, Телефон, Комбинации строк |
| Форматы вывода | JSON, Pretty Print, Скриншоты, Графы связей (Ixora) |
| Технологии | NodeJS, Python, Selenium, Tesseract OCR, Google/DuckDuckGo API |
| Лицензия/Статус | Open Source (GitHub), рекомендуется локальное использование |
Для кого и зачем
По данным разработчиков, инструмент уже используется некоторыми правоохранительными органами в странах с ограниченными ресурсами. Основные сценарии применения: расследование кибербуллинга, киберсталкинга, сексуальной эксплуатации несовершеннолетних (cyber grooming) и распространения дезинформации. Важно отметить, что база данных детекции в публичной версии может отличаться от той, что используется в закрытых коммерческих или государственных сборках проекта.
Источник: Github ↗