Проект LOBSTgER объединяет ИИ и подводную фотографию для изучения скрытого мира океанов

<p>В США стартовал уникальный проект, объединяющий искусственный интеллект и подводную фотографию для визуализации и сохранения быстро меняющихся морских экосистем.</p> <p> В северо-восточной части США, в заливе Мэн, находится одна из самых богатых по биоразнообразию морских экосистем мира. Однако этот регион стремительно меняется — залив Мэн нагревается быстрее 99% мировых океанов, что ставит под угрозу его обитателей.<br>Новый исследовательский проект LOBSTgER (Learning Oceanic Bioecological Systems Through Generative Representations), реализуемый в MIT Sea Grant, использует возможности генеративного ИИ и подводной фотографии для документирования и публичной демонстрации жизни океана, оказавшейся уязвимой перед изменениями климата. Проект возглавляют подводный фотограф Кит Элленбоген и аспирант MIT Андреас Менцелопулос.<br>В LOBSTgER генеративные модели обучаются исключительно на тщательно отобранной библиотеке оригинальных подводных снимков Элленбогена, что обеспечивает высокую художественную и биологическую точность создаваемых изображений. Использование собственного кода позволяет избежать искажений, связанных с внешними источниками данных, и сохранить экологическую достоверность.<br>По словам Элленбогена, создание качественного датасета требует множества погружений и терпения: «Это непростой процесс, но именно трудности делают подводную документацию уникальной и ценной». Менцелопулос отмечает: «Наша цель — не заменить фотографию, а дополнить её, сделать невидимое видимым и показать сложность окружающей среды так, чтобы это вызывало эмоциональный отклик и побуждало к действиям».<br>ИИ-модели LOBSTgER способны как генерировать новые научно достоверные изображения морских обитателей, так и улучшать реальные фотографии, восстанавливая детали и корректируя освещение. Такой подход может стать полезным инструментом и для других фотографов, работающих в сложных подводных условиях.<br>Эксперты считают, что интеграция ИИ и фотографии открывает новые горизонты для научной визуализации и популяризации знаний о морских экосистемах. Долгосрочная цель команды — создать универсальную модель для визуализации биоразнообразия не только залива Мэн, но и других морских регионов мира.<br>Проект LOBSTgER находится на начальной стадии, но уже сейчас демонстрирует, как технологии могут способствовать сохранению природы и формированию нового взгляда на окружающий мир. </p>