Релиз модели27 июля 2026 г., 10:17 МСК🤖 Auto

Synopsys и NVIDIA: автономные агенты ускоряют дизайн чипов в 50 раз

На конференции DAC 2026 Synopsys представила полностью автономные рабочие процессы проектирования чипов на базе NVIDIA Nemotron. Время валидации RTL сокращается до часов, а покрытие тестами растет на 20% без участия инженеров.

Баннер новости 4446

Революция в верификации: от ассистента к автономному агенту

На конференции DAC 2026 компании Synopsys и NVIDIA продемонстрировали прорыв в области инженерного AI. Вместо традиционных инструментов, требующих ручного вмешательства, они представили систему на базе NVIDIA Nemotron 3 Ultra и NVIDIA Agent Toolkit. Ключевым элементом является оркестратор, который самостоятельно декомпозирует цели верификации, генерирует тест-планы и закрывает покрытие (coverage closure) в замкнутом цикле.

Результат демонстрации впечатляет: то, что раньше занимало недели ручной работы инженеров, теперь выполняется за часы. Система обеспечивает ускорение получения валидированного RTL-кода в 50 раз и повышает покрытие тестами еще на 20%.

Аналоговые схемы и тепловые симуляции

Автономные агенты применяются не только для цифровых чипов. В области аналоговых и смешанных сигналов (AMS) технология Synopsys AgentEngineer автоматизирует создание макетов и сходимость дизайна. Инженеры формулируют цели на естественном языке, а агенты оптимизируют процесс, повышая производительность до 3x.

Для термического анализа электроники используется связка с Ansys Icepak и библиотеками PyAEDT. Агенты автономно настраивают симуляции, проводят пре- и постобработку данных, сокращая время анализа до долей от традиционных показателей.

Ускорение физических симуляций на GPU

Помимо агентов, Synopsys расширяет портфель из более чем 20 продуктов, использующих GPU NVIDIA для ускорения вычислений. Это критически важно для сложных задач, таких как квантовая химия и фотоника. Ниже приведены ключевые метрики ускорения различных решений Synopsys на базе инфраструктуры NVIDIA Blackwell и CUDA-X:

Продукт / Технология Задача Ускорение (GPU vs CPU / База) Технология NVIDIA
PrimeSim SPICE Симуляция схем до 18x GPU NVIDIA
Synopsys QuantumATK Квантовая химия (Gaussian) до 50x cuEST
Synopsys QuantumATK Машинно-обученные силовые поля до 200x Blackwell GPU
Ansys Lumerical FDTD Электромагнитные симуляции 10x GPU NVIDIA

Доступность и будущее

Компании подчеркивают, что будущее инженерии — за «агентным» подходом, где AI не просто помогает, а планирует, исполняет и проверяет сложные рабочие процессы самостоятельно. Клиенты уже сейчас могут оценивать возможности автономных EDA и CAE-решений Synopsys. Официальный релиз и доступность технологий запланированы на вторую половину 2026 года.

Источник: TechPowerUp ↗