Релиз модели27 июля 2026 г., 10:16 МСК🤖 Auto

Siemens и NVIDIA: AI-агенты ускоряют проектирование чипов в 10 раз

Siemens расширила партнерство с NVIDIA, интегрировав самопроверяемые AI-агенты в EDA-инструменты. Решение снижает время характеризации библиотек более чем в 10 раз и сокращает затраты токенов до 10 раз.

Баннер новости 4445

От автоматизации к самопроверке: новая архитектура Fuse EDA

Siemens Digital Industries Software и NVIDIA объявили об обновлении стратегического партнерства, направленного на создание «самопроверяемых» (self-verifying) агентов для проектирования полупроводников и печатных плат (PCB). В отличие от простых автопилотов, новые агенты системы Fuse EDA AI Agent непрерывно валидируют свои решения против детерминированных, основанных на физике EDA-движков. Это позволяет перейти от автономной оркестрации задач к доверенным инженерным результатам, где каждый шаг AI-агента проверяется на соответствие физическим законам и стандартам.

Решение интегрировано в Intelligence Center X — корпоративную среду Siemens для промышленного ИИ, которая координирует процессы от проектирования до цепочек поставок, поддерживая концепцию цифрового двойника (Digital Twin).

Технологический стек: NeMo, Nemotron и CUDA-X

Ключевым драйвером производительности стала интеграция технологий NVIDIA. Агенты используют библиотеку NVIDIA NeMo Gym для обучения на контексте проектов, что позволяет им улучшать стратегии выполнения с каждым запуском. Для сложных рассуждений применяется модель NVIDIA Nemotron 3 Ultra, которая лидирует среди открытых моделей в бенчмарках ACE-RTL. Безопасность корпоративных сред обеспечивается через NVIDIA OpenShell, предоставляющий аудит и контроль доступа.

Конкретные метрики ускорения

Siemens приводит конкретные цифры эффективности новых AI-агентов в задачах характеризации кастомных интегральных схем (IC). Решение на базе Solido Characterization Suite автоматизирует генерацию и проверку файлов Liberty, используя связку Solido Characterizer, LibSPICE и Generator.

Метрика Результат внедрения AI-агентов Примечание
Время характеризации Ускорение более чем в 10 раз (10X) Сокращение времени turnaround для стандартных ячеек, памяти и IP-блоков
Затраты на токены Снижение в 5–10 раз Повышение эффективности использования LLM за счет оптимизации запросов
Скорость получения результатов Результаты качества signoff за часы вместо дней Благодаря ускоренным вычислениям CUDA-X и физическим EDA-движкам

Решение кризиса верификации

Верификация занимает до 70% времени проектирования, что создает узкое место в разработке сложных чипов и 3D-IC. Siemens использует агентов для автоматизации этого процесса через Questa One Agentic Toolkit. Агенты оценивают инженерные компромиссы и непрерывно проверяют дизайн против «золотых» тестовых стендов, позволяя выявлять ошибки на ранних стадиях.

Новый инструмент Solido Layout Analyzer позволяет инженерам использовать естественный язык для анализа паразитных эффектов и зависимостей от макета. По словам менеджера по проектированию энергонезависимой памяти STMicroelectronics Джанбаттисты Ло Джудиче, это сокращает время отладки сложных блоков на недели, так как анализ макета переносится на более ранние этапы потока проектирования.

Полный охват EDA-инструментов

Экосистема Fuse EDA AI Agent охватывает весь жизненный цикл: от синтеза (Catapult) и верификации (Questa One, Veloce, Solido) до физической реализации (Aprisa), проверки signoff (Calibre) и проектирования печатных плат (Xpedition). Поддержка 3D-IC интеграции через Innovator3D IC делает решение актуальным для самых передовых узлов производства.

Источник: TechPowerUp ↗