AI-новости28 июля 2026 г., 04:17 МСК🤖 Auto

Sapphire представила EDGE+ Apex: робототехника на AMD Ryzen AI X100

Sapphire Technology анонсировала платформу EDGE+ Apex на базе AMD Ryzen AI Embedded X100. Решение объединяет до 128 ГБ памяти, FPGA UltraScale+ и поддержку ROCm для создания автономных роботов.

Баннер новости 4508

Компания Sapphire Technology официально представила платформу EDGE+ Apex, предназначенную для разработки и развертывания систем физического ИИ (Physical AI) в автономной робототехнике. Аппаратное решение было продемонстрировано на конференции AMD Advancing AI 2026 в Сан-Франциско. Платформа позиционируется как готовое к серийному производству (production-ready) решение, способное работать в условиях непрерывной промышленной эксплуатации.

Железо: мощь x86 и гибкость FPGA

В основе платформы лежит модуль COM-HPC Client B, построенный на процессорах AMD Ryzen AI Embedded X100 Series. Архитектура объединяет CPU, GPU и NPU для обработки данных в реальном времени. Ключевые характеристики вычислительного модуля:

  • Процессор: AMD Ryzen AI Embedded X100 Series (x86 архитектура).
  • Память: до 128 ГБ LPDDR5x.
  • Безопасность: поддержка функциональной безопасности (FuSa) и модуль TPM 2.0.

Плата расширения (carrier board) построена на базе FPGA AMD UltraScale+. Это решение обеспечивает широкий набор интерфейсов для подключения периферии без необходимости использования дополнительных контроллеров. Плата включает:

  • Интерфейсы камер GMSL с питанием.
  • Сетевые протоколы EtherCAT/TSN и многогигабитный Ethernet QSFP.
  • Шину CAN-FD для управления приводами.
  • USB4 Type-C, OCuLink PCIe Gen 5 и встроенный IMU (инерциальный измерительный модуль).

Программный стек и экосистема

Важной особенностью EDGE+ Apex является открытость программного обеспечения. Платформа поддерживает фреймворки AMD ROCm и Ryzen AI, позволяя разработчикам использовать единый стек для вычислений на CPU, GPU и NPU. Это упрощает миграцию с прототипов на серийное производство, так как разработчикам не нужно переписывать код под закрытые архитектуры.

Для кого это решение?

Платформа ориентирована на инженеров, разрабатывающих автономные машины, промышленные роботы и системы машинного зрения. Комбинация x86-совместимости и FPGA-гибкости позволяет создавать сложные системы восприятия среды и принятия решений на краю сети (edge computing) без задержек, характерных для облачных вычислений.

d>Плата расширения (Carrier)
Компонент Характеристики Назначение
Вычислительный модуль (SOM) AMD Ryzen AI Embedded X100, до 128 ГБ LPDDR5x Обработка ИИ, планирование маршрутов, управление
AMD UltraScale+ FPGA Обработка сигналов, тактирование, I/O интерфейсы
Интерфейсы ввода/вывода GMSL, CAN-FD, EtherCAT, QSFP, USB4, OCuLink Подключение камер, датчиков, приводов и сетей
Стандарты безопасности Functional Safety (FuSa), TPM 2.0 Безопасная работа в критических системах

EDGE+ Apex станет частью расширяемого портфеля Sapphire EDGE+, который также включает решения на базе платформы AMD Kria. Это позволяет компаниям масштабировать свои разработки от простых задач машинного зрения до сложных автономных систем, работающих в режиме 24/7.

Источник: TechPowerUp ↗