Инструменты13 октября 2026 г., 01:46 МСК🤖 Auto

DigUp: Опенсорсный AI-поиск по содержимому файлов на Mac

Новый инструмент DigUp использует модель EmbeddingGemma 2 для семантического поиска по файлам, аудио и видео прямо на Mac, превосходя Spotlight по глубине анализа.

Баннер новости 9509

Суть проекта: Семантика вместо ключевых слов

Разработчик ARahim3 представил DigUp — локальный поисковый инструмент для macOS, который кардинально меняет подход к поиску информации. В отличие от стандартного Spotlight, который ищет по именам файлов и метаданным, DigUp использует мультимодальную модель EmbeddingGemma 2 от Google DeepMind. Это позволяет находить файлы по их смысловому содержанию: текст в PDF, объекты на фото, речь в аудио и видео.

Ключевая особенность — полная приватность. Индексация и поиск происходят исключительно на устройстве пользователя. Модель загружается один раз (865 МБ), после чего DigUp работает офлайн, отправляя в сеть только запросы на проверку обновлений (без передачи данных о файлах).

Технические детали и производительность

Инструмент оптимизирован для чипов Apple Silicon и использует llama.cpp с поддержкой Metal для работы на GPU. Модель EmbeddingGemma 2 имеет 740 миллионов параметров и работает в 768-мерном векторном пространстве, объединяя текст, изображения, аудио и видео. Поиск осуществляется через SQLite-базу, где каждому фрагменту файла (странице, кадру, 30-секундному отрезку аудио) присваивается вектор.

Параметр Значение / Характеристика
Модель EmbeddingGemma 2 (Google DeepMind, Apache 2.0)
Размер модели 740M параметров (загрузка 865 МБ)
Требования Apple Silicon, macOS 14+ (тестировалось на macOS 26)
Поддержка языков Более 100 языков (включая кросс-языковой поиск)
Форматы файлов HEIC, JPEG, PNG, PDF, TXT, DOCX, MP3, MP4, WebP и др.
Скорость индексации Минуты для сотен файлов; ~20 мин для репозитория llama.cpp

Уникальные возможности поиска

DigUp понимает контекст, а не просто совпадения строк. Это позволяет находить:

  • Видео и аудио: Поиск «зебра в видео» открывает клип в момент появления животного. Поиск «где говорят о сне» в подкасте перематывает запись к нужной минуте.
  • Документы: Запрос «клаузула о домашних животных в договоре» найдет PDF-страницу с соответствующим текстом, даже если в запросе нет точных слов из документа.
  • Кросс-языковой поиск: Можно искать английский текст по запросу на бенгали или арабском.
  • Код: Включается отдельно. Поиск «code: retry a failed call with backoff» находит функцию в проекте, открывая её в IDE (VS Code, Zed, Xcode и др.).

Безопасность и установка

Разработчик подчеркивает, что DigUp не читает скрытые папки (~/.ssh), кэши, файлы ключей и iCloud-файлы, которые не загружены локально. Индексация новых файлов занимает 1-2 секунды. Установить приложение можно через DMG или Homebrew:

brew install --cask arahim3/tap/digup

Для разработчиков доступен сборка из исходного кода с использованием Xcode 26 и CMake, а также командная строка digup для тестирования и оценки качества ранжирования.

Источник: Github ↗