Механизм утечки: как это работает
Корреспонденты РБК обнаружили, что в открытом доступе оказались переписки пользователей DeepSeek, включая рабочие документы и личные сообщения. Причина кроется в функционале платформы: при активации опции «Поделиться» система генерирует уникальный URL для выбранного фрагмента диалога. Пользователь получает уведомление, что контент станет доступен всем, кто владеет ссылкой, однако алгоритмы индексации Google трактуют это как публичный веб-контент.
Таким образом, утечка не является следствием взлома серверов, а становится результатом неосторожности пользователей, которые не учитывают, что сгенерированные ссылки могут быть найдены поисковыми роботами.
История инцидентов с DeepSeek
Проблемы с безопасностью данных в DeepSeek возникают регулярно. В январе 2025 года исследователи из компании Wiz Research сообщили о масштабной утечке из базы данных ИИ. Эксперты обнаружили более миллиона строк информации, включая:
- Историю чатов пользователей;
- Секретные ключи API;
- Детали бэкенд-архитектуры;
- Другие конфиденциальные данные.
Компания DeepSeek оперативно устранила уязвимость, но репутационные риски уже были нанесены.
Глобальные запреты и регуляторное давление
Из-за опасений по поводу национальной безопасности и защиты персональных данных ряд стран ввел ограничения на использование DeepSeek:
- США: Конгрессменам запрещено пользоваться китайским чат-ботом.
- Италия: В начале 2026 года Управление по защите данных (Garante) заблокировало сервис из-за отсутствия прозрачной информации о том, как ИИ обрабатывает персональные данные граждан ЕС.
Контекст: сравнение с ChatGPT
Проблемы с конфиденциальностью не являются уникальными для DeepSeek. В 2023 году аналогичный инцидент произошел с ChatGPT: из-за ошибки в библиотеке redis-py часть писем с подтверждением подписки была отправлена не тем пользователям. Это подчеркивает системную проблему безопасности в индустрии генеративного ИИ.
Финансовый контекст
Несмотря на скандалы, DeepSeek остается одним из самых успешных стартапов. Компания привлекла более $7 млрд инвестиций и позиционируется как самый дорогой ИИ-стартап в Китае. Однако растущая стоимость компании контрастирует с необходимостью решения фундаментальных вопросов доверия к данным.
Источник: Rbc ↗