Прагматичный выбор: AMD против Nvidia
OpenAI официально подтвердила развертывание своих специализированных ASIC-чипов Jalapeño в кластерной конфигурации. В качестве хост-процессоров для этих ускорителей выбраны серверные CPU AMD EPYC серии Turin, а не ожидаемые решения от Nvidia. Каждый серверный узел оснащен 1,5 ТБ оперативной памяти.
Richard Ho, VP и Head of Hardware в OpenAI, назвал выбор «прагматичным». Несмотря на тесные связи OpenAI с Nvidia, компания предпочла снизить риски, опираясь на проверенную платформу AMD, у которой у партнеров уже есть опыт эксплуатации.
Почему Nvidia Vera отстала?
Несмотря на агрессивный маркетинг Nvidia, заявляющей о превосходстве своего нового ARM-процессора Vera над конкурентами, OpenAI сочла его недостаточно зрелым для критически важной инфраструктуры. Ho отметил, что Vera «немного отстает по уровню зрелости» как самостоятельное решение.
Ключевым фактором стала надежность. Процессоры AMD EPYC Turin используют стандартный сокет, что упрощает обслуживание и замену компонентов в дата-центрах. В отличие от них, чипы Nvidia Vera монтируются непосредственно на материнскую плату (board-mounted), что делает их замену более сложной и рискованной задачей в масштабах всего кластера.
Реальные цифры против маркетинга
Хотя Nvidia заявляет о 1,8-кратном превосходстве Vera над AMD Turin, эта цифра основана на специфическом бенчмарке SPEC CPU 2026, где результат делится на количество ядер. В абсолютных значениях общая производительность Vera превышает AMD EPYC 9755 всего на 3%. Для OpenAI, где важна предсказуемость и отказоустойчивость, такая маржа не оправдывает переход на новую, менее изученную архитектуру.
| Параметр | AMD EPYC Turin (Выбор OpenAI) | Nvidia Vera (Альтернатива) |
|---|---|---|
| Статус зрелости | Высокий, проверенный партнерами | Низкий, первый выход в ЦОД |
| Монтаж в сервер | Сокетный (легче обслуживание) | Board-mounted (сложнее замена) |
| Производительность (SPEC CPU 2026) | Базовый уровень | +3% в абсолютных значениях |
| Маркетинговое преимущество | — | До 1.8x (в пересчете на ядро) |
Будущее гибридных архитектур
Решение OpenAI не означает отказ от ARM-архитектуры. Компания продолжает тестировать чипы Arm, включая AGI от самой Arm и будущие решения Nvidia. Однако для текущего этапа масштабирования Jalapeño приоритетом стала скорость внедрения и минимизация сбоев. В будущем OpenAI может интегрировать Vera или AGI, когда эти платформы достигнут необходимого уровня стабильности для работы с агентными нагрузками (agentic workloads).
Источник: Tom's Hardware ↗