Автономное прохождение Portal: детали эксперимента
Энтузиаст под псевдонимом CozyBlaze провел эксперимент, в котором флагманская модель OpenAI GPT-6 Astra самостоятельно прошла головоломку Valve Portal. Проект демонстрирует способность больших языковых моделей (LLM) к мультимодальному восприятию и автономному управлению. ИИ не просто анализировал текст, но и реагировал на визуальные данные, принимая решения в реальном времени.
Техническая реализация: MCP и SourcePauseTool
Управление игрой осуществлялось через Model Context Protocol (MCP) и модифицированный инструмент SourcePauseTool (SPT). Архитектура работы следующая:
- Пауза: Игра ставится на паузу, пока модель анализирует ситуацию.
- Входные данные: ИИ получает скриншоты и информацию о позиции персонажа.
- Действие: После принятия решения SPT снимает игру с паузы и выполняет последовательность вводов.
Изначально полный процесс занял около 24 часов. Для удобства просмотра CozyBlaze выпустил сокращенную версию длительностью ~2 часа, убрав время на «размышления» модели.
Экономика эксперимента: $571 за один проход
Несмотря на впечатляющий результат, стоимость вычислений остается высокой. За время прохождения модель сделала 3 336 вызовов инструментов. Общая стоимость API-запросов составила $571.18. Автор эксперимента уточнил, что эти расходы были покрыты его подпиской на Codex Pro стоимостью $200, что делает проект экономически нецелесообразным для массового использования, но важным для демонстрации возможностей.
Сравнение с историей OpenAI
Этот успех отсылает к целям OpenAI, заявленным еще в 2016 году: создание единого агента, способного решать широкий спектр игровых задач. В отличие от ранних экспериментов, где ИИ проигрывал в шахматы Atari 2600, GPT-6 Astra справился с 3D-головоломкой, требующей пространственного мышления. Однако CozyBlaze предостерегает от восприятия этого как официального бенчмарка, отмечая, что задача все еще содержит множество нерешенных проблем.
Доступность кода и перспективы
Полный код агента для Portal доступен на GitHub под именем Portal Agent. Пользователи могут изучить архитектуру или запустить эксперимент самостоятельно. GPT-6 Astra, ставшая флагманом OpenAI в начале месяца, позиционируется как модель нового поколения с передовыми навыками в программировании, кибербезопасности и работе с компьютером. Этот эксперимент — лишь первый шаг к реализации видения автономных агентов.
Источник: Tom's Hardware ↗