Смена флагмана: GPT-6.1 Terra против GPT-5.6
OpenAI официально вывела в API модель gpt-6.1-terra, заменившую GPT-5.6 Terra. Это специализированная модель для задач визуального анализа, работы с компьютером (computer use) и агентов. Ключевое отличие — радикальное снижение стоимости при сохранении высокой скорости. Модель работает только на серверах OpenAI, весы закрыты, контекстное окно составляет 1.05 млн токенов, а максимальный вывод — 128K токенов. Знания модели актуальны до 1 июня 2026 года.
Ценовой разрыв: почему это важно для бизнеса
Главный аргумент Terra — экономия. Стандартная цена составляет $1 за входные и $5 за выходные токены (за миллион). Это ровно половина стоимости GPT-6.1 Sol и одна десятая от GPT-6 Astra. Для команд, автоматизирующих обработку форм, скриншотов и документов в больших объемах, это меняет экономику внедрения AI. При использовании Batch и Flex тарифов цена снижается еще на 50%.
Производительность: сильные и слабые стороны
В задачах визуального reasoning Terra показывает результаты, близкие к топовым моделям. На бенчмарке MMMU-Pro (Vision) при максимальном уровне рассуждений (max effort) Terra набирает 85.5%, уступая GPT-6 Astra всего 1.2 пункта (86.7%). Однако в программировании модель отстает: на Terminal-Bench 4.0 она решает лишь 50.3% задач, тогда как Claude Sonnet 5.5 достигает 70.6%, а GPT-6.1 Sol — 55.9%.
Сравнение с конкурентами
Ниже приведена сводная таблица характеристик и результатов ключевых моделей OpenAI и Anthropic на момент выхода Terra.
| Характеристика | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Цена (вход/выход, $/1M) | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $2 / $10 |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85.5% | 86.3% | 86.7% | Не указано |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 70.6% |
| Agents’ Last Exam v1 (max) | 60.0% ($1.01/задачу) | 58.6% ($2.00/задачу) | 59.3% ($7.24/задачу) | Не указано |
| OSWorld 2.1 offline (max) | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 83.9% |
Вывод: кому подходит Terra?
GPT-6.1 Terra — идеальный выбор для высоконагруженных сценариев, где критична стоимость обработки визуальных данных и взаимодействие с интерфейсами (computer use), а не сложное программирование. OpenAI рекомендует использовать Sol или Astra для самых сложных кодовых задач, но для массового агентного рабочего процесса Terra предлагает оптимальный баланс цены и качества, превосходя своего предшественника GPT-5.6 Terra по всем метрикам.
Бенчмарки
| Бенчмарк | GPT-6.1 Terra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | GPT-5.6 Terra | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro (Vision) | 85.5% | — | — | 81.7% | 86.7% | 86.3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% | — | 70.6% | — | 58.2% | 55.9% |
| OSWorld 2.1 offline | 74.2% | — | 83.9% | 57.1% | — | 78% |
| Agents' Last Exam v1 | 60% | 63.2% | — | 42.6% | 57.6% | — |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | 63.3% | — | — | 68.1% | 57% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗