AI-новости28 сентября 2026 г., 16:19 МСК🤖 Auto

NVIDIA Vera SMT: 176 ядер, 352 потока и новый подход к многопоточности

Phoronix протестировал архитектуру Spatial Multithreading в процессоре NVIDIA Vera: вместо динамического тайм-слисинга используется физическое разделение ресурсов, что обещает предсказуемость для AI-нагрузок.

Баннер новости 8427

Новая архитектура Spatial Multithreading

В отличие от классических решений Intel и AMD, где SMT (Simultaneous Multi-Threading) работает за счет динамического разделения времени выполнения общих вычислительных блоков, NVIDIA Vera применяет Spatial Multithreading. Эта технология опирается на физическое разделение аппаратных ресурсов ядра. В результате каждое ядро Olympus обрабатывает два потока, но делает это более изолированно, что, по мнению NVIDIA, обеспечивает более высокую утилизацию ресурсов и предсказуемое поведение.

Особенно этот подход заявлен как критически важный для агентных AI-задач (agentic AI workloads), где стабильность задержек и предсказуемость выполнения важнее абсолютного пикового прироста производительности.

Железо и конфигурация тестов

Тестирование проводилось на сервере с двухсокетным процессором NVIDIA Vera Superchip. Конфигурация включает:

  • 176 физических ядер (Olympus).
  • 352 потока при включенном SMT.
  • ОС: модифицированный Ubuntu 24.04.
  • Ядро: Linux 6.17 (с поддержкой страниц 64K).
  • Компилятор: GCC 15.3.

Включение и отключение SMT осуществлялось через стандартный интерфейс sysfs (/sys/devices/system/cpu/smt/control), что позволило провести чистое сравнение «включено/выключено» без перезагрузки системы.

Метрики и мониторинг

В ходе бенчмарков, способных масштабироваться на сотни потоков, отслеживались не только результаты производительности, но и:

  • Пиковая частота процессора (CPU frequency).
  • Потребляемая мощность CPU (CPU power consumption).

Это важно, так как архитектура с физическим разделением ресурсов может по-разному влиять на тепловыделение и энергоэффективность по сравнению с традиционным SMT.

Почему это важно

Первые результаты показывают, как новая парадигма многопоточности влияет на производительность в высоконагруженных сценариях. Если NVIDIA удастся доказать, что Spatial Multithreading дает лучшую предсказуемость для AI-агентов без значительных потерь в пропускной способности, это может стать новым стандартом для серверных процессоров следующего поколения, сместив фокус с «больше потоков» на «стабильнее потоки».

Источник: Phoronix ↗