Две конфигурации: от 5120 до 6144 CUDA-ядер
Nvidia раскрыла спецификации нового процессорного комплекса, который компания теперь официально называет RTX Spark N1X. В отличие от предыдущих утечек, теперь известны точные цифры. Устройство построено на базе архитектуры Blackwell и предлагает два варианта исполнения, ориентированных на задачи агентов искусственного интеллекта (Agentic AI).
Старшая конфигурация оснащается 20-ядерным процессором Grace и графическим ускорителем с 6144 CUDA-ядрами. Младшая версия имеет 18 ядер CPU и 5120 CUDA-ядер, а также ограничена по объему памяти. Обе версии поддерживают унифицированную память, что критически важно для эффективности работы с большими языковыми моделями (LLM).
| Характеристика | Конфигурация 1 (Старшая) | Конфигурация 2 (Базовая) |
|---|---|---|
| Процессор (CPU) | 20-ядерный Grace CPU | 18-ядерный Grace CPU |
| Графика (GPU) | 6,144 CUDA-ядра (Blackwell) | 5,120 CUDA-ядер (Blackwell) |
| Объем памяти | 24 – 128 ГБ унифицированной | 24 – 32 ГБ унифицированной |
| Форм-фактор | Ноутбуки, Мини-ПК | Только ноутбуки |
Унифицированная память и конкуренция с Apple
Ключевой особенностью N1X является использование унифицированной памяти (Unified Memory). Этот подход, популяризированный Apple в чипах серии M, позволяет CPU и GPU обращаться к одному пулу данных без копирования, что значительно ускоряет работу с ИИ-моделями. На стороне x86 аналогичные решения внедряет AMD (Strix Halo), но N1X делает ставку на архитектуру ARM.
Поддержка до 128 ГБ памяти в старшей версии позволяет запускать локально крупные модели, которые ранее требовали серверных решений. Nvidia также заявляет о «всёдневном времени работы от батареи», что ставит под сомнение энергоэффективность подобных мощных систем.
Убийца монополии Qualcomm?
Запуск N1X ломает эксклюзивность Qualcomm в сегменте Windows on ARM. Теперь разработчики приложений получат доступ к мощным инструментам Nvidia для оптимизации ИИ-задач на ARM-платформах. Это может стимулировать создание более качественного ПО для таких устройств, так как разработчики смогут использовать CUDA-экосистему.
Первые устройства и дата выхода
Ритейл-версии устройств на базе N1X появятся в октябре 2024 года. Среди первых анонсов:
- Lenovo Yoga 9n — 2-в-1 ноутбук.
- Acer SFF RTX Spark — компактный мини-ПК.
В будущем линейку пополнят устройства от Asus, Dell, MSI, HP и Microsoft (Surface Laptop Ultra). Точные цены и модели конкретных устройств пока не раскрыты, но ожидается, что они будут позиционироваться как премиальные решения для профессионалов, работающих с ИИ.
Источник: Tom's Hardware ↗