Технический прорыв на серверном железе
Китайский разработчик VoidTech успешно портировал нативные драйверы NVIDIA для архитектуры ARM64, извлеченные из платформы RTX Spark, на десктоп Huawei Qingyun. Ключевой проблемой стало то, что SoC Kunpeng 920 изначально проектировалась как серверное решение без поддержки Windows. Для обхода этого барьера моддер использовал проект dixyes/d920s10 для исправления таблиц ACPI и запуска ОС.
Видеокарта корректно определяется системой и утилитой GPU-Z, обеспечивая аппаратное ускорение графики. Однако видеовыход отсутствует, что делает текущую конфигурацию пригодной преимущественно для задач стриминга и вычислений, а не для прямого подключения монитора.
Производительность: узкое место — CPU
Тестирование в играх показало, что сама RTX 4060 функционирует стабильно, но общая производительность ограничена слабым процессором. Архитектура Kunpeng 920 уступает современным x86-чипам на целое десятилетие, что создает критическое «бутылочное горлышко» даже для средних нагрузок. Это подтверждает, что для полноценного гейминга на ARM критически важна не только графика, но и вычислительная мощь CPU.
Сравнение потенциала платформ
Несмотря на неудачный результат на Huawei, успех демонстрирует, что программная база для Windows-on-Arm готова. Следующим шагом станет использование более производительных чипов, таких как Qualcomm Snapdragon X2 Elite, где задержка между драйвером и «железом» будет минимальной.
| Параметр | Текущий результат (Huawei Kunpeng 920 + RTX 4060) | Ожидаемый потенциал (Snapdragon X2 Elite + RTX) |
|---|---|---|
| Статус драйверов | Нативные ARM64 драйверы NVIDIA работают | Полная поддержка через RTX Spark |
| Видеовыход | Отсутствует (требуется стриминг) | Прямое подключение дисплея |
| Узкое место | CPU (отставание ~10 лет от x86) | Минимальное (высокая производительность SoC) |
| Совместимость | Частичная (игры запускаются, но с просадками) | Высокая (при отсутствии проблем трансляции) |
Значение для индустрии
Эксперимент VoidTech закрывает главный вопрос: может ли дискретная видеокарта NVIDIA работать под управлением Windows на ARM-процессорах. Ответ — да. Теперь фокус смещается на оптимизацию трансляции инструкций и появление более мощных ARM-платформ, способных раскрыть потенциал современных GPU без ограничений со стороны процессора.
Источник: TechPowerUp ↗