Новые модули: T3000 и T2000
NVIDIA представила два новых вычислительных модуля на базе архитектуры Thor, предназначенных для массового производства роботов и систем Edge AI. Эти устройства закрывают потребность в компактных, энергоэффективных суперкомпьютерах, способных запускать фундаментальные модели непосредственно на периферии.
Технические характеристики и сравнение
Модули T3000 и T2000 предлагают разную производительность для различных сценариев использования. T3000 ориентирован на сложные задачи с высокой вычислительной мощностью, в то время как T2000 служит точкой входа для разработчиков автономных мобильных роботов и промышленных манипуляторов.
| Характеристика | Jetson T3000 | Jetson T2000 |
|---|---|---|
| Вычислительная мощность (FP4) | 865 TFLOPS | 400 TFLOPS |
| Объем памяти | 32 GB LPDDR5X | 16 GB |
| Пропускная способность памяти | 273 GB/s | Не указано |
| Особенности | Версия IGX включает функциональную безопасность (Halos for Robotics) | Базовая версия для широкого спектра Edge AI |
| Размер и энергопотребление | В 2 раза меньше и энергоэффективнее T5000 | Компактный форм-фактор |
Программные агенты и оптимизация памяти
Параллельно с аппаратными новинками NVIDIA выпустила Jetson agent skills — инструменты на базе AI-агентов, которые автоматизируют оптимизацию стека программного обеспечения. Это позволяет разработчикам сокращать использование памяти с недель до дней. Практика показывает значительную экономию:
- UBTech и Agile Robots снизили потребление памяти на 15 ГБ, перейдя с 64 ГБ на 32 ГБ модули.
- SandStar сократил использование памяти на 4 ГБ, что позволило использовать 8 ГБ модули вместо 16 ГБ.
- NoTraffic уменьшил потребление памяти на 30% на Jetson TX2 NX, добавив новые функции без апгрейда железа.
Модель Cosmos 3 Edge и доступность
Для работы с физическим AI (Physical AI) NVIDIA адаптировала модель Cosmos 3 Edge (4 млрд параметров) для платформ Thor. Она позволяет роботам видеть мир, рассуждать в реальном времени и генерировать действия. Разработчики могут дообучить модель под конкретные сенсоры примерно за один день.
Разработка начнется с эмуляции модулей T3000 и T2000 в среде JetPack 7.2.1. Ожидается, что сами модули станут доступны в первом квартале 2027 года. Среди партнеров NVIDIA, уже предлагающих решения на базе Thor, числятся ADLINK, Advantech, AAEON и другие.
Источник: NVIDIA Blog ↗