Снижение тактовой частоты памяти HBM4
NVIDIA официально внесла изменения в спецификации своей новой архитектуры Vera Rubin. Ключевое изменение касается памяти HBM4: заявленная скорость снижена с 11.7 Гбит/с на контакт до 9.6 Гбит/с. Это решение не связано с поставщиками чипов, а указывает на ограничения в реализации ширины шины памяти и электрических сигналов самой NVIDIA, которые не позволяют поддерживать более высокие скорости без компромиссов.
Урезанная пропускная способность NVLink
Параллельно с памятью NVIDIA снизила целевые показатели межсоединения NVLink. Пропускная способность на один GPU уменьшена с 1.8 ТБ/с до 1.5 ТБ/с. В двунаправленном режиме это означает снижение с 3.6 ТБ/с до 3 ТБ/с. Причина кроется в проблемах целостности сигнала: NVIDIA снизила целевую частоту Найквиста для NVLink с 56 ГГц до 47 ГГц. Это снижает электрическую нагрузку на SerDes, кабели и материалы, что должно повысить выход годных изделий и общую надежность системы, пусть и ценой небольшого падения пиковой пропускной способности.
Сравнение с AMD Helios
В результате этих изменений обновленное решение NVIDIA уступает системе rack-scale Helios от AMD как по объему памяти, так и по пропускной способности. Ниже приведено сравнение ключевых метрик для архитектуры 72 GPU (NVL72 у NVIDIA и аналогичный rack у AMD).
| Параметр | NVIDIA Vera Rubin (NVL72) | AMD Helios (Instinct MI455X) |
|---|---|---|
| Память на GPU | 288 ГБ HBM4 | 432 ГБ HBM4 |
| Пропускная способность памяти на GPU | 19.2 ТБ/с | 23.3 ТБ/с |
| Общий объем памяти в стойке | ~20.7 ТБ | ~31 ТБ |
| Общая пропускная способность памяти | ~1.4 ПБ/с | ~1.67 ПБ/с |
| NVLink/UALoE (двунаправл., на GPU) | 3 ТБ/с | 3.6 ТБ/с |
| Общая пропускная способность межсоединения | 216 ТБ/с | 260 ТБ/с |
Почему это важно
Снижение характеристик Vera Rubin — это явный признак того, что NVIDIA столкнулась с трудностями при масштабировании электрических интерфейсов нового поколения. Жертвуя пиковой производительностью ради стабильности и выхода на рынок, компания рискует потерять технологическое лидерство в сегменте высокопроизводительных вычислений, где AMD уже предлагает более емкие и быстрые решения в рамках своей архитектуры Helios. Для заказчиков это означает, что ожидаемые ранее рекордные показатели производительности AI-кластеров на базе NVIDIA могут быть недостижимы в первоначальном виде.
Источник: TechPowerUp ↗