Масштаб и архитектура проекта
Nvidia и японский консорциум Noetra анонсировали строительство первой в мире национальной AI-фабрики. Объект, ставший основой государственной программы FRONTia по физическому ИИ, будет потреблять 140 МВт энергии. Вычислительный кластер сформируют 27 500 GPU Rubin и 13 750 CPU Vera. Оборудование будет установлено в стойках Vera Rubin NVL72 на базе референсной платформы Nvidia DSX, соединенных сетью Spectrum-X Ethernet.
Экономика и стоимость
Хотя общая стоимость проекта не раскрыта, расчеты показывают внушительные цифры. Система VR200 NVL72 оценивается в $5–7 млн, что дает диапазон от $1,9 до $2,7 млрд только за «железо». По оценкам Morgan Stanley, объемная цена одного GPU Rubin составит $55 000, что оценивает сам кремний примерно в $1,5 млрд. Финансирование программы FRONTia от NEDO составляет ¥387,3 млрд ($2,4 млрд) в первый год и до ¥1 трлн ($6,1 млрд) за пять лет (2026–2030).
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Количество GPU | 27 500 (Rubin) |
| Количество CPU | 13 750 (Vera) |
| Количество стоек | 382 (Vera Rubin NVL72) |
| Мощность объекта | 140 МВт |
| Оценочная стоимость GPU | ~$1,5 млрд |
| Бюджет NEDO (5 лет) | до ¥1 трлн (~$6,1 млрд) |
Участники и цели
Noetra объединяет SoftBank, Sony, NEC и Honda, а также 44 другие организации. Проект выиграл тендер у национального исследовательского института AIST. Стратегическая цель Японии — занять более 30% мирового рынка AI-робототехники к 2040 году, что оценивается в $133 млрд. Фабрика будет обучать открытые мультимодальные модели для робототехники, цифровых двойников и промышленной автоматизации, с последующим открытым доступом к весам моделей.
Дорожная карта и сроки
Точные сроки запуска не названы, так как производство Rubin NVL72 начнется во второй половине текущего года. План развития ИИ-моделей Noetra выглядит так:
- Фискальный 2026: Запуск базовой модели рассуждений (reasoning foundation model).
- Фискальный 2028: Создание омнимодальной модели, обрабатывающей текст, изображения, видео и аудио.
- Фискальный 2030: Достижение «реального нативного ИИ» с пространственным осознанием (spatial awareness).
Контекст
Этот проект становится первым государственным тендером на AI-инфраструктуру в Японии, отличаясь от корпоративных решений, таких как суперкомпьютер SoftBank на базе Blackwell или система FugakuNEXT. Jensen Huang отметил, что Япония, изобретшая современное производство, теперь создает фабрики ИИ для следующей промышленной революции.
Источник: Tom's Hardware ↗