Новые правила ИИ-инвестиций: скорость важнее стратегии, бюджет уходит на труд

<p><strong>Компании, работающие с искусственным интеллектом, должны отказаться от старых стратегий инвестирования: теперь скорость внедрения и адаптация важнее масштабных планов.</strong></p> <p>Главный операционный директор Google Cloud Томас Курян заявил, что корпоративные клиенты, стремящиеся внедрить ИИ, должны действовать быстро, не ожидая "идеальной стратегии". Он подчеркнул, что в условиях стремительного развития технологий и конкуренции именно темпы имеют решающее значение.</p> <p>«Скорость важнее стратегии. Компании, которые побеждают, — это те, кто внедряет ИИ быстрее», — отметил Курян в рамках выступления на конференции SaaStr.</p> <p>По его словам, крупнейшие траты сегодня идут не на программное обеспечение, а на оплату труда специалистов, обеспечивающих внедрение и сопровождение ИИ-решений. Таким образом, "бюджет на труд" становится новым "бюджетом на софт".</p> <p>В условиях дефицита ИИ-талантов и растущей конкуренции за кадры компании вынуждены пересматривать свои приоритеты. Быстрое прототипирование, тестирование и запуск продуктов становятся ключевыми элементами успеха, а не длительное планирование.</p> <p>Эксперты отмечают, что такой подход меняет саму философию корпоративных инвестиций в ИИ — от долгосрочной архитектуры к гибким, итеративным решениям, что особенно актуально на фоне стремительной эволюции моделей и платформ ИИ.</p>