На этой неделе OpenAI сделал значительный шаг в области здравоохранения, представив два новых продукта: ChatGPT Health для потребителей и OpenAI for Healthcare для предприятий. Эти решения позволяют интегрировать медицинские записи и данные приложений для здоровья, что помогает персонализировать ответы на вопросы пользователей.
Прорыв в здравоохранении: как ИИ помогает врачам
ChatGPT Health предлагает пользователям возможность подключать данные из медицинских записей и приложений для фитнеса, чтобы предоставлять более контекстуальные ответы. В то же время корпоративное решение OpenAI for Healthcare предлагает интеграцию с политиками учреждений и клинические шаблоны.
Вскоре после этого Anthropic представил свой продукт Claude for Healthcare, который также интегрируется с базами данных CMS и кодами ICD-10, что делает его готовым к использованию в медицинской среде.
Преимущества и вызовы для ИИ в медицине
Основные преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в медицине — это автоматизация административных задач и перевод медицинских терминов на простой язык. Они могут помочь в создании выписок, инструкций для пациентов и переводе сложной медицинской информации.
Однако, когда дело доходит до диагностики, такие системы должны использоваться как вспомогательный инструмент для врачей, а не как самостоятельное диагностическое решение. Это позволяет врачам использовать ИИ для выдвижения гипотез и быстрого анализа множества вариантов, оставляя окончательное решение за профессионалом.
Другие технологические достижения: новые модели от NVIDIA и Google
NVIDIA представила семейство моделей Alpamayo, ориентированное на автономное вождение. Эти модели используют видео для создания траекторий движения и поддерживаются системой безопасности NVIDIA Halos.
Компания также анонсировала платформу Rubin, которая обещает значительно снизить время обучения и стоимость интерпретации моделей.
Google тестирует новую модель для обработки изображений под названием "Nano Banana 2 Flash", которая обещает быть самой быстрой в их линейке.
Будущее ИИ в здравоохранении и технологиях
Текущие разработки в области ИИ показывают, что будущие продукты будут акцентироваться на интеграции и взаимодействии с пользователями, а не на полной замене специалистов. Важным остается создание систем, которые позволяют пользователям и профессионалам сотрудничать, находя лучшие решения.