AI-новости15 июня 2025 г., 03:00 МСК🤖 Auto

Netsertive создала масштабируемого AI-ассистента для анализа данных звонков в реальном времени

<p> Netsertive представила AI-ассистента на базе Amazon Bedrock и Amazon Nova, который в режиме реального времени анализирует звонки клиентов, выявляет ключевые темы и настроение, помогая бизнесу улучшать обслуживание и маркетинг.</p&

<p><strong>Netsertive внедрила AI-ассистента на базе Amazon Bedrock и Amazon Nova, который автоматически анализирует звонки клиентов и помогает бизнесу получать оперативные и глубокие инсайты.</strong></p> <p>Компания Netsertive, специализирующаяся на цифровом маркетинге для сетевых брендов и франшиз, разработала инновационное решение для анализа данных звонков в режиме реального времени. Новый AI-ассистент автоматически создает краткие сводки разговоров, оценивает настроение клиентов, выделяет ключевые темы и предоставляет рекомендации для улучшения работы операторов.</p> <p>«Мы хотели создать единый и гибкий инструмент, который не только обрабатывает звонки, но и помогает франшизам улучшать качество обслуживания и повышать конверсию», — отметил Герб Бриттнер, вице-президент по продуктам и инженерии Netsertive.</p> <p>Реализация решения базируется на интеграции с платформой Multi-Location Experience (MLX), которая управляет маркетинговыми кампаниями для множества локаций. Использование Amazon Bedrock и высокопроизводительной модели Amazon Nova Micro позволило обрабатывать звонки с высокой скоростью и точностью, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике.</p> <p>Технология работает следующим образом: звонки транскрибируются и передаются в Amazon Bedrock для анализа, где модель Nova Micro выполняет оценку настроения, выделяет ключевые слова и формирует структурированные отчеты. Все данные сохраняются в базе Amazon Aurora, что обеспечивает удобный доступ и возможность анализа трендов по регионам и всей сети.</p> <p>Внедрение AI-ассистента сократило время получения инсайтов с часов и дней до нескольких минут, что значительно повысило эффективность работы с клиентскими данными. По словам разработчиков, проект был реализован всего за месяц, что стало возможным благодаря быстрому тестированию и гибкости выбранных технологий.</p> <p>Эксперты отмечают, что подобные решения на базе генеративного искусственного интеллекта открывают новые возможности для автоматизации бизнес-процессов и повышения качества клиентского сервиса, а также позволяют компаниям быстрее адаптироваться к изменениям рынка.</p> <p>«Использование современных AI-моделей не только ускоряет обработку данных, но и расширяет понимание взаимодействия с клиентами, что особенно важно для мульти-локационных бизнесов», — комментирует специалист в области AI.</p> <p>Netsertive планирует продолжать развитие платформы, внедряя дополнительные функции и расширяя возможности анализа для своих клиентов.</p>