AIKraft Agents
Релиз модели27 октября 2026 г., 19:46 МСК🤖 Auto

MWS AI Cowork: ИИ-агент для офиса с экономией до 263 тыс. руб. в год

MWS AI представила универсального агента Cowork, способного автоматизировать до 90% рутинных офисных задач. Сервис позиционируется как безопасная альтернатива зарубежным решениям с возможностью развёртывания в закрытом контуре.

Баннер новости 10643

Универсальный агент в одном окне

Компания MWS AI, входящая в состав МТС Web Services, запустила продукт MWS AI Cowork. Это ИИ-агент, работающий через чат-интерфейс, который интегрируется с почтой, календарем, мессенджерами, CRM-системами и корпоративными хранилищами. Агент действует от имени пользователя в рамках его прав доступа, что позволяет ему не только искать информацию, но и создавать документы (таблицы, презентации, отчеты) и анализировать исходные данные, например, пресс-релизы.

Безопасность и гибкость моделей

Ключевое отличие Cowork от аналогов, таких как ChatGPT Work или Claude Cowork, — ориентация на требования российских компаний к безопасности данных. Решение можно развернуть в закрытом контуре внутри РФ. При этом платформа поддерживает работу с различными языковыми моделями:

  • Собственная модель Cotype от MWS AI;
  • Модели от Сбера и «Яндекса»;
  • Открытые зарубежные разработки.

Экономика и эффективность: цифры пилота

По данным пилотных проектов в подразделениях МТС Web Services, внедрение агента позволяет экономить не менее 1 часа рабочего времени в день на сотрудника. В денежном выражении эта экономия оценивается примерно в 263 000 рублей в год на одного пользователя. При этом годовая лицензия на продукт в 2026 году стоит от 6 до 20 млн рублей в зависимости от числа пользователей и комплектации.

Тестирование конкретных сценариев работы показало значительное ускорение процессов (с учетом времени на проверку и доработку результата человеком):

Задача Экономия времени
Подготовка презентации (10 слайдов) 40–50%
Квартальный финансовый отчет 30–50%
Протокол встречи 50–80%

Механика работы: навыки и масштабирование

Для оптимизации типовых задач сотрудники могут создавать «навыки» — инструкции с указанием источников данных, правил проверки и форматов. Эти навыки можно делиться с коллегами. Система запоминает предпочтения пользователя и контекст, позволяя корректировать сохраненные сведения.

Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов отмечает, что внедрение должно быть постепенным: начинать с отдельных задач (отчеты, сравнение предложений), а затем масштабировать на целые отделы. При этом руководство сохраняет полный контроль над расходами, доступом к данным и используемыми инструментами.

Источник: Vedomosti ↗